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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利一种基于预训练语言模型的插件管理方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120540695B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511047583.8，技术领域涉及：G06F8/71；该发明授权一种基于预训练语言模型的插件管理方法、装置、设备和存储介质是由邱国庆设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于预训练语言模型的插件管理方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于预训练语言模型的插件管理方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取插件列表；若接收到查询请求，则将查询请求与更新后的插件列表中可用的插件的配置信息发送至预训练语言模型；预训练语言模型根据查询请求和配置信息，生成输出结果并判断输出结果内是否包含调用指令；若输出结果包含调用指令，则根据调用指令调用目标插件，得到目标插件的执行结果，并将执行结果返回至预训练语言模型，预训练语言模型基于执行结果和输出结果，生成处理结果并返回；若输出结果不包含调用指令，则预训练语言模型将输出结果作为处理结果返回；通过该方法，可以适应不同平台，并且能够提升插件扩展性。

本发明授权一种基于预训练语言模型的插件管理方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于预训练语言模型的插件管理方法，其特征在于，包括： 获取插件列表； 响应于接收到查询请求，则将所述查询请求与更新后的所述插件列表中可用的所述插件的配置信息发送至预训练语言模型； 所述预训练语言模型根据所述查询请求和所述配置信息，生成输出结果并判断所述输出结果内是否包含调用指令； 响应于所述输出结果包含所述调用指令，则根据所述调用指令调用目标插件，得到所述目标插件的执行结果，并将所述执行结果返回至所述预训练语言模型，所述预训练语言模型基于所述执行结果和所述输出结果，生成处理结果并返回； 响应于所述输出结果不包含所述调用指令，则所述预训练语言模型将所述输出结果作为所述处理结果返回； 其中响应于接收到查询请求，则将所述查询请求与可用所述插件配置信息发送至预训练语言模型，包括： 获取各插件当前的启用状态； 根据当前所述插件的所述启用状态，从所述插件列表中获取当前处于激活状态的所述插件，构成插件信息子集，所述插件信息子集包括：插件功能描述字段和插件参数定义字段； 对所述查询请求的文本进行语义解析，提取其中的意图信息和预设参数； 将所述意图信息和所述预设参数转换为嵌入向量； 对所述插件功能描述字段和所述插件参数定义字段进行向量转换，生成插件向量； 基于所述嵌入向量与所述插件向量的语义相似度计算匹配分数； 根据所述匹配分数筛选出匹配度高于预设阈值的插件，形成候选插件集； 基于所述候选插件集中的插件优先级和历史调用信息，确定匹配插件； 基于所述匹配插件及所述查询请求，构建结构化输入数据，所述结构化输入数据包括：含用户意图、插件目标及调用所需参数； 将所述结构化输入数据加载至所述预训练语言模型； 基于所述嵌入向量与所述插件向量的语义相似度计算匹配分数，包括： 将嵌入向量与插件信息子集中每个插件的配置字段进行匹配计算，评估其语义相关性并生成匹配结果。

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