买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司建德市供电公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司申请的专利一种智能变电站安措校核方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120541736B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511037724.8，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种智能变电站安措校核方法及系统是由钮月峰;郭新安;周晗越;潘凌;周瑜珂;彭尚书;于浩;梁凯歌;綦光鑫;张黄欣;李欢峰设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能变电站安措校核方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能变电站技术领域，公开了一种智能变电站安措校核方法及系统。其中，该方法包括：采集目标智能变电站的多源实时监测数据，并对多源实时监测数据进行边缘联邦聚合得到协同特征数据；基于协同特征数据构建目标智能变电站的动态拓扑图谱，并对目标智能变电站进行短临故障预测得到短临故障预测结果；根据故障概率传播模型对每一短临故障事件进行概率推理得到对应短临故障事件的连锁故障后验概率；对每一安措策略进行多目标优化排序得到安措优先级序列；根据数字孪生体对安措优先级序列进行仿真验证得到校核报告。本发明形成从风险分析、快速验证到策略优化的完整闭环，为智能变电站安全稳定运行提供高效智能的技术保障。

本发明授权一种智能变电站安措校核方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能变电站安措校核方法，其特征在于，包括： 采集目标智能变电站的多源实时监测数据，并对所述多源实时监测数据进行边缘联邦聚合得到协同特征数据； 基于所述协同特征数据构建所述目标智能变电站的动态拓扑图谱，并对所述目标智能变电站进行短临故障预测得到短临故障预测结果，其中，所述短临故障预测结果包括若干短临故障事件和每一所述短临故障事件对应的预测概率； 基于先验知识体系和所述协同特征数据构建所述目标智能变电站的故障概率传播模型，并根据所述故障概率传播模型对每一所述短临故障事件进行概率推理得到对应所述短临故障事件的连锁故障后验概率； 对所述动态拓扑图谱和所述连锁故障后验概率进行推演分析得到若干安措策略，并对每一所述安措策略进行多目标优化排序得到安措优先级序列； 基于电网设备数字镜像数据构建所述目标智能变电站的数字孪生体，并根据所述数字孪生体对所述安措优先级序列进行仿真验证得到校核报告，其中，所述校核报告包括每一所述安措策略执行后所述目标智能变电站的运行状态是否满足预设安全准则的判定结果； 基于所述校核报告对所述故障概率传播模型和所述数字孪生体进行双环优化，得到双环反馈结果，其中，所述双环优化包括内环更新故障概率传播模型参数和外环修正数字孪生体初始状态； 基于所述双环反馈结果对每一所述安措策略进行优化，得到对应的动态安措策略； 所述基于所述校核报告对所述故障概率传播模型和所述数字孪生体进行双环优化，得到双环反馈结果，包括： 基于所述校核报告对所述故障概率传播模型的参数进行内环优化，得到动态故障概率传播模型参数； 基于所述校核报告对所述数字孪生体的初始状态进行外环修正，得到修正数字孪生体初始状态； 基于所述动态故障概率传播模型参数和所述修正数字孪生体初始状态，构成双环反馈结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司建德市供电公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司，其通讯地址为：311600 浙江省杭州市建德市新安江街道新安路228号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。