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龙图腾网获悉成都数之联科技股份有限公司申请的专利一种OLED显示面板中Mura缺陷智能检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120543558B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511041944.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种OLED显示面板中Mura缺陷智能检测方法及系统是由傅彦;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种OLED显示面板中Mura缺陷智能检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种OLED显示面板中Mura缺陷智能检测方法及系统，涉及缺陷检测领域，所述方法流程为：基于OLED显示面板的原始图像获取多尺度的特征图像和融合特征图像；对多尺度的特征图像和融合特征图像进行特征增强和特征融合，以得到初始预测图像和编码特征图像；对初始预测图像和编码特征图像进行边缘细化和图像分割，以得到精细预测图像；采用混合损失函数进行端到端的多目标优化训练，以全面优化网络性能。本发明采用三模块融合解码器架构和混合损失函数相结合的方式进行特征增强以及网络优化，使得网络模型能够准确检测出Mura缺陷，防止出现漏检和错检的问题。

本发明授权一种OLED显示面板中Mura缺陷智能检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种OLED显示面板中Mura缺陷智能检测方法，其特征在于，所述方法包括以下流程： 基于OLED显示面板的原始图像获取多尺度的特征图像和融合特征图像； 采用通道注意增强模块、双路径特征增强模块、弱目标增强模块以及融合解码器模块对多尺度的特征图像和融合特征图像进行特征增强和特征融合，以得到初始预测图像和编码特征图像； 采用通道注意增强模块、双路径特征增强模块、弱目标增强模块以及融合解码器模块对多尺度的特征图像和融合特征图像进行特征增强和特征融合的流程如下： 采用通道注意增强模块对融合特征图像进行通道权重的动态调整，以得到增强特征图像； 采用双路径特征增强模块对增强特征图像进行深层路径和浅层路径的特征提取，并且对深层路径和浅层路径的特征进行双路径特征融合，以得到中层特征图像； 采用弱目标增强模块对增强特征图像进行纹理映射权重的动态调整，以得到区域特征图像； 采用融合解码器模块对增强特征图像、中层特征图像以及区域特征图像进行上采样和特征融合，以得到三通道的融合特征图像；并且采用融合解码器模块依次对三通道的融合特征图像以及多尺度的特征图像进行上采样和特征融合，以得到初始预测图像和编码特征图像； 采用边缘细化注意模块对初始预测图像和编码特征图像进行边缘细化和图像分割，以得到最终的精细预测图像； 采用混合损失函数对通道注意增强模块、双路径特征增强模块、弱目标增强模块以及边缘细化注意模块进行端到端的多目标优化训练，以全面优化网络模型性能； 采用混合损失函数对通道注意增强模块、双路径特征增强模块、弱目标增强模块以及边缘细化注意模块进行端到端的多目标优化训练的流程如下： 构建二元交叉熵损失函数，并且通过二元交叉熵损失函数的迭代训练； 构建结构相似性损失函数，并且通过结构相似性损失函数的迭代训练； 构建交并比损失函数，并且通过交并比损失函数的迭代训练； 构建梯度损失函数，并且通过梯度损失函数的迭代训练； 基于二元交叉熵损失函数、结构相似性损失函数、交并比损失函数以及梯度损失函数构建混合损失函数，以全面优化网络模型性能。

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