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龙图腾网获悉四川工商职业技术学院申请的专利一种道路病害分布可视化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120543781B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511047207.9，技术领域涉及：G06T17/05；该发明授权一种道路病害分布可视化方法及系统是由周华荣;鲜守刚;隋明;曲鹏;祝玉松;彭雅欣;雷鎰贞设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种道路病害分布可视化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种道路病害分布可视化方法及系统，包括数据采集模块通过移动检测车搭载的工业相机、三维激光扫描仪及组合导航装置，实时采集病害数据，并进行时空同步与预处理；病害分析模块基于位置数据实现多源数据空间对齐，通过语义分割识别图像中的病害边界并映射至扫描数据，提取病害点集合并计算病害面积、深度及体积参数；决策模块融合历史与实时病害参数、天气数据，结合时序预测模型生成病害演变趋势，通过风险指数标记高风险区域；可视化模块在三维地图上动态渲染病害标记，支持时间轴交互展示历史变化，并对高风险区域进行热力图动态渲染。本发明实现了道路病害的多维度动态监测与风险预警，提升了道路养护决策效率。

本发明授权一种道路病害分布可视化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种道路病害分布可视化系统，其特征在于，包括： 数据采集模块：实时采集病害数据，包括图像数据、扫描数据和位置数据，并对病害数据进行时空同步和预处理； 病害分析模块：基于所述位置数据对所述图像数据和所述扫描数据进行空间对齐；在所述图像数据中识别病害区域得到病害边界；将病害边界映射至所述扫描数据，提取病害点集合；基于病害点集合获取病害参数，所述病害参数包括病害面积、病害深度和病害体积； 决策模块：基于所述病害参数和所述位置数据构建第一数据集，获取未来的天气数据作为第二数据集；将第一数据集和第二数据集输入预设的时序预测模型生成所述病害参数的预测值集合和风险指数，所述时序预测模型包含遗忘门、输入门和输出门； 所述病害参数包括历史病害参数和当前病害参数； 所述时序预测模型包括输入层、三类门层、第一输出层和第二输出层； 所述输入层输入第一数据集和第二数据集； 所述三类门层为所述遗忘门、输入门和输出门； 所述遗忘门基于第二数据集决定第一数据集中的保留比例； 所述输入门基于第二数据集筛选新特征； 所述输出门生成隐藏状态特征； 所述第一输出层基于所述隐藏状态特征输出所述预测值集合； 所述第二输出层基于所述隐藏状态特征输出风险指数； 设置高风险阈值，当风险指数超过高风险阈值时标记为高风险区域； 可视化模块：在三维地图上生成病害标记，所述病害标记的大小和形状由病害参数确定；通过时间轴控件展示病害参数的变化；采用热力图梯度对所述高风险区域进行渲染，所述高风险区域颜色和透明度基于所述风险指数进行动态调整。

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