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龙图腾网获悉成都秦川物联网科技股份有限公司申请的专利基于应急监管物联网大模型的地下空间临检方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120560275B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510998503.0，技术领域涉及：G05D1/43；该发明授权基于应急监管物联网大模型的地下空间临检方法和系统是由邵汉舒;李勇;周莙焱设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于应急监管物联网大模型的地下空间临检方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于应急监管物联网大模型的地下空间临检方法和系统。该方法包括：基于待巡检子区域的空气监测信息、空间结构数据和空间类型，预测待巡检子区域的第一检测风险；基于第一检测风险，确定机器巡检区域和或人工巡检区域；基于人工巡检区域的空气监测信息、空间结构数据和空间类型，生成通风指令，控制机器人在目标点位放置通风装置，在人工巡检前的预设通风时段进行通风；基于第一检测风险、空气监测信息、空间结构数据和空间类型，生成巡检指令，以控制机器人按照巡检路线在机器巡检区域内进行巡检，并以第一采样频率和第一采样量进行采样。该方法能够综合分析待巡检区域各个维度的数据，提高巡检的精准性，提高巡检效率和安全性。

本发明授权基于应急监管物联网大模型的地下空间临检方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于应急监管物联网大模型的地下空间临检方法，其特征在于，所述方法由应急监管管理平台执行，所述方法包括： 通过应急监管传感网络平台，从应急监管对象平台获取待巡检区域的多个待巡检子区域，所述应急监管对象平台包括至少一个机器人； 对于所述多个待巡检子区域中的每个待巡检子区域，基于所述待巡检子区域的空气监测信息、空间结构数据和巡检类型，预测所述待巡检子区域的第一检测风险； 基于所述多个待巡检子区域各自的所述第一检测风险，确定至少一个机器巡检区域和或至少一个人工巡检区域； 对于所述至少一个人工巡检区域中的每个人工巡检区域： 基于所述人工巡检区域的空气监测信息，生成至少一个候选通风参数； 基于所述至少一个候选通风参数、所述人工巡检区域的所述空气监测信息、空间结构数据和巡检类型，通过效果评估模型确定所述至少一个候选通风参数的第三检测风险，并生成通风指令，将所述通风指令发送至所述应急监管对象平台，以控制机器人在目标点位放置通风装置，并控制所述通风装置在人工巡检前的预设通风时段以通风功率进行通风，所述效果评估模型为机器学习模型； 对于所述至少一个机器巡检区域中的每个机器巡检区域： 基于所述机器巡检区域的第一检测风险、空气监测信息、空间结构数据和巡检类型，生成巡检指令，并发送至所述应急监管对象平台，以控制所述机器人按照巡检路线在所述机器巡检区域内进行巡检，并以第一采样频率和第一采样量进行采样。

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