买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中水淮河规划设计研究有限公司申请的专利一种基于高斯函数的径流量预测方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120561742B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511044496.7，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于高斯函数的径流量预测方法、装置及介质是由肖艳;黄姗姗;姜小红;程东阳;常春晓;王亚东;杨安邦;万鑫怡;徐峰;沈高杰设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高斯函数的径流量预测方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本申请公开一种基于高斯函数的径流量预测方法、装置及介质，涉及径流量预测技术领域，所述方法包括：分别基于各历史年份中各月份的径流量的监测值，确定各历史年份的多个高斯参数的拟合值；分别将所有历史年份的各高斯参数的拟合值输入至对应的高斯参数的高斯参数预测模型中，得到未来年份的各高斯参数的预测值；基于未来年份的各高斯参数的预测值，确定未来年份中各月份的高斯函数值；基于未来年份中各月份的高斯函数值和径流量预测模型，确定未来年份中各月份的径流量的预测值；径流量预测模型是对反向传播神经网络进行训练得到的。本申请提高了径流量的预测精度。

本发明授权一种基于高斯函数的径流量预测方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于高斯函数的径流量预测方法，其特征在于，所述基于高斯函数的径流量预测方法包括： 获取待预测断面的历史时期中多个历史年份中各月份的径流量的监测值； 分别基于待预测断面的各历史年份中各月份的径流量的监测值，确定待预测断面的各历史年份的多个高斯参数的拟合值； 分别将待预测断面的所有历史年份的各高斯参数的拟合值输入至对应的高斯参数的高斯参数预测模型中，得到待预测断面的未来年份的各高斯参数的预测值；各高斯参数预测模型均是对长短期记忆网络进行训练得到的；未来年份为所述历史时期的下一年； 基于待预测断面的未来年份的各高斯参数的预测值，确定待预测断面的未来年份中各月份的高斯函数值； 将待预测断面的未来年份中各月份的高斯函数值输入至径流量预测模型中，得到待预测断面的未来年份中各月份的径流量的预测值；所述径流量预测模型是对反向传播神经网络进行训练得到的； 高斯参数为高斯函数中的特征参数； 高斯拟合的公式包括： ； ； ； ； 其中，为第个历史年份的第一个高斯参数的拟合值；为第个历史年份中所有月份的径流量的调整值的最大值；为第个历史年份中所有月份的径流量的调整值的最小值；为第个历史年份的第二个高斯参数的拟合值；为的均值；为第个历史年份的径流量分布； 高斯函数值通过高斯函数进行计算，高斯函数为： ； 其中，为第个年份中月份的高斯函数值；为第个年份的第一个高斯参数；为自然常数；为第个年份的第二个高斯参数；为第个年份的第三个高斯参数；为第个年份的第四个高斯参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中水淮河规划设计研究有限公司，其通讯地址为：230601 安徽省合肥市包河区云谷路2588号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。