广东省特种设备检测研究院茂名检测院;广东省特种设备检测研究院(广东省特种设备事故调查中心);广东省特种设备检测研究院韶关检测院刘金良获国家专利权
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龙图腾网获悉广东省特种设备检测研究院茂名检测院;广东省特种设备检测研究院(广东省特种设备事故调查中心);广东省特种设备检测研究院韶关检测院申请的专利基于多源数据的换热器优化方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120562312B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511053725.1,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权基于多源数据的换热器优化方法及装置是由刘金良;黄立武;陈国华;黄余;韩勇;邓聪;傅如闻;张建伟;李辉鹏;张瑞达;莫才颂设计研发完成,并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多源数据的换热器优化方法及装置在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于多源数据的换热器优化方法及装置,用于精准识别换热器的局部过热区域,并进行有效优化,从而可以减少因局部过热而导致换热器损坏的问题,提高了换热器的传热效率和运行稳定性。本申请方法包括:采集换热器在运行过程中的多源运行数据和温度梯度波动数据,该多源运行数据包括流体运动轨迹数据、离心力分布梯度数据以及流速径向分层数据;基于多源运行数据搭建换热器的流动仿真模型,以生成基于空间位置的离心力‑流速关联矩阵;利用随机森林算法提取温度梯度波动数据与离心力‑流速关联矩阵之间的耦合特征;根据耦合特征识别出局部过热区域;利用预设热补偿机制对局部过热区域进行优化。
本发明授权基于多源数据的换热器优化方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于多源数据的换热器优化方法,其特征在于,包括: 采集换热器在运行过程中的多源运行数据和温度梯度波动数据,所述多源运行数据包括流体运动轨迹数据、离心力分布梯度数据以及流速径向分层数据; 基于所述多源运行数据搭建所述换热器的流动仿真模型; 根据所述流动仿真模型获取所述换热器中不同区域的离心力和流速,以生成基于空间位置的离心力-流速关联矩阵; 利用随机森林算法提取所述温度梯度波动数据与所述离心力-流速关联矩阵之间的耦合特征; 根据所述耦合特征识别出局部过热区域; 利用预设热补偿机制对所述局部过热区域进行优化; 其中,所述基于所述多源运行数据搭建所述换热器的流动仿真模型,包括: 利用所述换热器的尺寸参数构建三维物理模型; 采用混合网格策略对所述三维物理模型进行网格划分; 以所述离心力分布梯度数据作为湍流生成项的输入、所述流速径向分层数据作为初始条件、所述流体运动轨迹数据中的涡量信息作为初始扰动,构建湍流模型; 将所述三维物理模型、网格划分结果以及所述湍流模型进行有机整合,得到流动仿真模型; 其中,所述根据所述流动仿真模型获取所述换热器中不同区域的离心力和流速,以生成基于空间位置的离心力-流速关联矩阵,包括: 运行所述流动仿真模型,得到不同工况下的仿真数据; 基于所述仿真数据提取所述换热器中不同区域所对应的离心力和流速; 计算不同区域所对应的离心力与流速之间的相关性系数; 根据不同区域所对应的离心力、流速以及相关性系数构建基于空间位置的离心力-流速关联矩阵,所述离心力-流速关联矩阵用于映射离心力与流速在不同区域的关联性。
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