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龙图腾网获悉广州尚航信息科技股份有限公司申请的专利一种基于人工智能的业务告警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120567708B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511048858.X，技术领域涉及：H04L41/16；该发明授权一种基于人工智能的业务告警方法及系统是由兰满桔;刘杰;封林设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的业务告警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于人工智能的业务告警方法及系统，涉及数据处理技术领域；方法主要包括：获取目标网络的基础设施层数据、服务层数据、网络层数据；对目标网络的基础设施层数据、服务层数据、网络层数据进行预处理；预处理至少包括归一化、异常值过滤；根据经过预处理的基础设施层数据、服务层数据、网络层数据构建资源依赖图谱以及虚拟网络拓扑图；将实时业务指标数据和资源依赖图谱输入到网络预测模型中得到异常预测结果，异常预测结果包括异常节点列表；根据异常预测结果和资源依赖图谱以及虚拟网络拓扑图确定网络异常原因定位结果；通过异常原因定位结果在屏幕显示界面输出显示目标网络的异常原因以及异常原因所在的位置。

本发明授权一种基于人工智能的业务告警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的业务告警方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标网络的基础设施层数据、服务层数据、网络层数据； 对所述目标网络的基础设施层数据、服务层数据、网络层数据进行预处理；所述预处理至少包括归一化、异常值过滤； 根据经过预处理的所述基础设施层数据、所述服务层数据构建资源依赖图谱；根据经过预处理的所述基础设施层数据、所述网络层数据构建虚拟网络拓扑图；资源依赖图谱用于分析服务、资源间的依赖关系与故障传播路径，虚拟网络拓扑图用于监控物理逻辑网络连接状态与流量路径； 将实时业务指标数据和所述资源依赖图谱输入到网络预测模型中得到异常预测结果，所述异常预测结果包括异常节点列表； 根据所述异常预测结果和所述资源依赖图谱以及虚拟网络拓扑图确定网络异常原因定位结果； 通过所述异常原因定位结果在屏幕显示界面输出显示所述目标网络的异常原因以及异常原因所在的位置； 所述将实时业务指标数据和所述资源依赖图谱输入到网络预测模型中得到异常预测结果，包括： 将实时业务指标数据和所述资源依赖图谱输入到网络预测模型中，通过所述网络预测模型中的映射模块将所述实时业务指标数据映射到所述资源依赖图谱中得到携带业务指标数据的资源依赖图谱； 将所述携带业务指标数据的资源依赖图谱输入到特征提取模块进行特征提取得到业务依赖图谱数据特征向量； 通过所述业务依赖图谱数据特征向量得到所述异常预测结果； 所述根据所述异常预测结果和所述资源依赖图谱以及虚拟网络拓扑图确定网络异常原因定位结果，包括： 根据所述异常预测结果中的异常节点列表进行异常时间过滤得到异常节点簇集合； 通过所述异常节点簇集合和所述资源依赖图谱构建异常传播路径图，所述异常传播路径图中每个异常节点对应有异常值； 根据所述异常传播路径图和所述虚拟网络拓扑图确定所述网络异常原因定位结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州尚航信息科技股份有限公司，其通讯地址为：510700 广东省广州市黄埔区瑞和路39号G5座601-620、701-720；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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