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龙图腾网获悉北京流金岁月科技有限公司申请的专利一种基于机器学习的图文影像数据处理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120568067B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511074130.4，技术领域涉及：H04N19/30；该发明授权一种基于机器学习的图文影像数据处理系统及方法是由孟庆国;王俭;刘诗源设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的图文影像数据处理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于机器学习的图文影像数据处理系统及方法，该系统包括：采集层被配置为对图像特征参数进行解析，基于解析结果确定待处理图文影像数据的初始压缩比；判断层被配置采集每一监测区域的区域特征信息，并根据区域特征信息判断是否对初始压缩比进行优化；优化层被配置为根据区域特征信息和实时网络数据确定初始压缩比的优化系数，并获得优化压缩比；展示层被配置为根据优化压缩比对待处理图文影像数据进行压缩处理，并对压缩后的待处理图文影像数据进行传输。本发明有效提升了图文影像数据的处理效率和压缩质量。

本发明授权一种基于机器学习的图文影像数据处理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的图文影像数据处理系统，其特征在于，包括： 采集层，被配置为确定待处理图文影像数据，采集所述待处理图文影像数据的图像特征参数，并对所述图像特征参数进行解析，基于解析结果确定所述待处理图文影像数据的初始压缩比；其中，所述初始压缩比是对所述待处理图文影像数据进行高质量压缩和低质量压缩的比例； 判断层，被配置为基于图像识别模型对所述待处理图文影像数据进行区域划分，获得若干个监测区域；采集每一所述监测区域的区域特征信息，并根据所述区域特征信息判断是否对所述初始压缩比进行优化； 优化层，被配置为当判定对所述初始压缩比进行优化时，采集实时网络数据，并根据所述区域特征信息和实时网络数据确定所述初始压缩比的优化系数，并获得优化压缩比； 展示层，被配置为根据所述优化压缩比对所述待处理图文影像数据进行压缩处理，并对压缩后的待处理图文影像数据进行传输； 所述判断层基于图像识别模型对所述待处理图文影像数据进行区域划分，获得若干个监测区域时，包括： 利用所述图像识别模型对待处理图文影像数据进行区域划分，获取若干个监测区域； 对每一个所述监测区域进行特征提取，获取每一所述监测区域对应的区域特征信息； 所述判断层根据所述区域特征信息判断是否对所述初始压缩比进行优化时，包括： 采集每一所述监测区域所对应的区域特征信息，所述区域特征信息包括文字密度、图像复杂度、色彩丰富度和关键信息分布率； 获取所述区域特征信息所对应的特征标准值，所述特征标准值包括标准文字密度、标准图像复杂度、标准色彩丰富度和标准关键信息分布率； 统计每一所述监测区域中大于或等于所对应的特征标准值的区域特征信息的数量，并记为特征数量； 根据所述特征数量判断当前所述监测区域的级别； 若所述特征数量小于3，则确定所述监测区域的级别为第一级别； 若所述特征数量等于3，则确定所述监测区域的级别为第二级别； 若所述特征数量等于4，则确定所述监测区域的级别为第三级别； 统计所述第二级别和第三级别所对应的监测区域的数量和值，根据所述数量和值判断是否对所述初始压缩比进行优化。

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