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龙图腾网获悉南京医科大学附属逸夫医院申请的专利近视手术方案的生成方法、生成系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120579069B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511079683.9，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权近视手术方案的生成方法、生成系统及存储介质是由刘懿;孙磊;陈轩;林小俊设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本近视手术方案的生成方法、生成系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种近视手术方案的生成方法、生成系统及存储介质，所述生成方法包括以下步骤：采集历史手术数据，所述历史手术数据包括多个患者的术前数据、术中数据及术后数据，所述术前数据包括眼部参数、生活习惯数据、既往病史数据和患者基本信息；对所述历史手术数据进行预处理，得到训练集；基于所述训练集构建动态贝叶斯网络模型；采集待诊患者的术前数据，输入所述动态贝叶斯网络模型，所述动态贝叶斯网络模型基于手术方案库，生成所述待诊患者的近视手术方案。通过多模态数据融合构建动态贝叶斯网络，实现术前个性化方案推荐、术中实时参数优化及术后风险跟踪，提升手术成功率与患者满意度。

本发明授权近视手术方案的生成方法、生成系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种近视手术方案的生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集历史手术数据，所述历史手术数据包括患者的术前数据、术中数据及术后数据，所述术前数据包括眼部参数、生活习惯数据、既往病史数据和患者基本信息； 对所述历史手术数据进行预处理，得到训练集； 基于所述训练集，利用贝叶斯估计方法学习条件概率表； 采用结构化变分推断算法对条件概率表的参数进行优化，得到动态贝叶斯网络模型；所述动态贝叶斯网络模型的网络结构包括父节点、中间节点和子节点，所述父节点为术前数据，所述中间节点为近视手术方案，所述子节点为术后数据，所述父节点、中间节点及子节点之间的连接关系基于医学规范文件与历史临床数据库统计结果所定义的因果关系； 采集待诊患者的术前数据，输入所述动态贝叶斯网络模型，所述动态贝叶斯网络模型基于手术方案库，生成所述待诊患者的近视手术方案； 在手术过程中实时采集所述待诊患者的术中数据，所述术中数据包括眼球运动轨迹、激光切削参数、角膜瓣制作参数中的至少一个；将所述术中数据输入所述动态贝叶斯网络模型，实时更新所述动态贝叶斯网络模型的条件概率表，动态修正术前手术方案中的操作参数，得到手术方案更新的参数配置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京医科大学附属逸夫医院，其通讯地址为：211100 江苏省南京市龙眠大道109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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