买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江苏蔚蓝数智科技有限公司申请的专利一种变压器干燥数据的采集处理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120579167B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511079451.3，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种变压器干燥数据的采集处理系统及方法是由宋桂岭;张驰;展文虎设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种变压器干燥数据的采集处理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种变压器干燥数据的采集处理系统及方法，涉及数据处理技术领域；包括步骤：步骤一，多源数据实时采集与边缘预处理；步骤二，干燥终点预测模型构建；步骤三，构建复合目标函数，并采用多目标进化算法求解；步骤四，实时校正与反馈；本发明通过实时监测干燥处理过程中的关键参数，自动构建精准的干燥终点预测模型，并依据即时工况与生产策略动态优化加热与抽气曲线，代替传统的手工盲目判断和静态预设；同时显著降低运行能耗，通过多目标进化算法与在线卡尔曼滤波校正闭环机制，实现能耗与生产效率的最佳平衡，不仅提高了干燥质量与设备安全性，也大幅节省了能源成本，满足现代智能制造对灵活性和节能降耗的双重需求。

本发明授权一种变压器干燥数据的采集处理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种变压器干燥数据的采集处理系统，包括多源采集处理模块，其通过与干燥处理过程中所有传感器进行通信连接以采集五维动态数据，具体有温度、真空度、露点温度、振动强度和瞬时功率，另外，多源采集处理模块还存储有干燥处理的静态工艺数据，具体有线圈电阻值、绝缘层厚度、磁导率、叠片间的间隙宽度以及环境温湿度； 其特征在于，还包括： 预测模型构建模块，包括注意力识别单元、捕捉时序特征单元与全连接单元，用于基于预处理后数据构建干燥终点预测模型，具体为： 注意力识别单元，利用多头注意力从五维时序输入中自动筛选出对干燥终点判断最关键的时间节点和波动模式，并输出序列编码； 捕捉时序特征单元，根据序列编码利用多层长短期记忆网络捕捉时序特征中的长期依赖关系，以控制信息的保留与更新； 全连接单元，从最顶层LSTM的最后一个隐藏状态中提取代表整个过程演变的向量，并与包含线圈电阻、绝缘厚度、磁导率、叠片间隙及环境平均湿度的静态工艺参数的向量s在特征维度拼接，构成融合向量z，其经多层全连接网络和激活后，最终输出三个回归指标：剩余干燥时间、预计能耗与干燥质量评分； 多目标求解模块，用于以最小化干燥总时间和最小化累计能耗为双目标并嵌入露点、真空变化速率及温度上限物理约束，采用多目标进化算法生成Pareto前沿方案； 实时校正反馈模块，用于将模型预测与实际完成时间残差通过一维卡尔曼滤波融合，并在残差超阈值门限时触发局部微调机制，以动态校正控制曲线与闭环下发； 多目标进化算法的具体过程为： 3-1，提取温度曲线Dt和真空度曲线Pt，两条曲线以离散控制节点形式表示，复合目标函数旨在同时最小化干燥总时间与总能耗，构建复合目标函数，其表达式为：，其中为完成一次干燥所需的总时长，为完成一次干燥过程中累计的电能消耗； 复合多目标函数的约束条件为：1、露点约束，在干燥终点时，露点温度不超过-40℃；2、真空变化速率约束，真空变化速率不超过20帕每分钟；3、温度上限约束，温度不超过110℃； 3-2，随机生成若干组候选方案，每组由同样数量的控制节点构成，确保所有候选初始解均满足约束条件；种群中每个个体通过不同曲线组合来探索最优平衡；对每个候选方案，调用上述构建的干燥终点预测模型的快速模拟以预测在该温度曲线控制下何时能露点首次达到-40℃，并预测在周期内的干燥所需总时长作为，同时预测在周期内的累计能耗，若温度或真空速率在模拟过程中出现未被约束的情况，则对该候选方案施加惩罚分，由此得到每个个体的双目标值，其中n为正整数，表示候选方案索引； 3-3，基于步骤3-1的复合目标函数与约束下寻找最优控制策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏蔚蓝数智科技有限公司，其通讯地址为：214000 江苏省无锡市新吴区菱湖大道228号天安智慧城1-808；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。