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龙图腾网获悉浙江海洋大学申请的专利基于惩罚项优化的含水层线性高渗透通道识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120579400B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511080302.9，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权基于惩罚项优化的含水层线性高渗透通道识别方法及系统是由王永政;王超琦设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于惩罚项优化的含水层线性高渗透通道识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机数值模拟与数据优化技术领域，揭露了一种基于惩罚项优化的含水层线性高渗透通道识别方法及系统，包括：基于预设地层区域的二维数值模型进行数值水流仿真，得到模拟水头，计算所述模拟水头与预先获取的观测数据的差异，得到拟合项，根据所述二维数值模型的网格数据构建惩罚项，对所述拟合项以及所述惩罚项进行加权融合，得到目标函数值，以最小化所述目标函数值为目标迭代优化预设的传导率场，得到优化后传导率场，根据所述优化后传导率场生成所述预设地层区域的二维分布图，根据所述二维分布图对所述预设地层区域进行线性高渗透通道识别，得到最终识别结果。本发明可提高地层和岩体中的含水层线性高渗透通道识别的精度。

本发明授权基于惩罚项优化的含水层线性高渗透通道识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于惩罚项优化的含水层线性高渗透通道识别方法，其特征在于，所述方法包括： 对预设地层区域进行网格划分，得到初始网格模型，基于预设的通道网格数量在所述初始网格模型随机生成预设数量的线性高渗透通道，得到随机通道模型，根据预设的坐标为所述随机通道模型设置第一仿真井、第二仿真井以及第三仿真井，基于所述随机通道模型中的线性高渗透通道的位置设置第四仿真井，得到初始二维模型，在所述初始二维模型的周围设定预设面积的缓冲区，得到完整二维模型，为所述完整二维模型中的线性高渗透通道设置第一对数传导率，为所述完整二维模型中的除线性高渗透通道之外的基质设置第二对数传导率，为所述完整二维模型中的缓冲区设置第三对数传导率，得到二维数值模型； 基于所述二维数值模型进行数值水流仿真，得到模拟水头； 计算所述模拟水头与预先获取的观测数据的差异，得到拟合项； 根据所述二维数值模型的网格数据构建惩罚项，对所述拟合项以及所述惩罚项进行加权融合，得到目标函数值； 以最小化所述目标函数值为目标迭代优化预设的传导率场，得到优化后传导率场； 根据所述优化后传导率场生成所述预设地层区域的二维分布图，根据所述二维分布图对所述预设地层区域进行线性高渗透通道识别，得到最终识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江海洋大学，其通讯地址为：316022 浙江省舟山市定海区临城街道海大南路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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