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龙图腾网获悉太行国家实验室申请的专利一种用于卷积神经网络的仿真数据有效区域的识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120580420B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511080339.1，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种用于卷积神经网络的仿真数据有效区域的识别方法是由梁津华;杨定也;韩崴;朱瑞设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于卷积神经网络的仿真数据有效区域的识别方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种用于卷积神经网络的仿真数据有效区域的识别方法，属于航空发动机仿真的技术领域，具体本申请将仿真数据图像化后，通过简单的邻点判断和迭代循环，能够快速遍历计算域内的点，大大提高有效区域的识别速度。通过逐步标记和判断计算域内的点，能够准确识别计算域内的点，避免了因有效区域识别不准确导致的数据转换误差和后续卷积神经网络处理的错误，从而提高了整个航空发动机实时仿真的精度。

本发明授权一种用于卷积神经网络的仿真数据有效区域的识别方法在权利要求书中公布了：1.一种用于卷积神经网络的仿真数据有效区域的识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 将航空发动机仿真网格数据转换为预设分辨率的第一图像； 提取仿真数据的有效区域边界点坐标，并将有效区域的边界点坐标转换为预设分辨率的第二图像； 在第一图像上随机或根据预设规则选取一个像素点作为初始点，初始点位于已确定的有效区域内； 将初始点作为判断点，在第一图像上寻找判断点周围的像素点作为邻点，判断邻点是否和边界坐标重合； 如果邻点的像素点坐标不与边界点的像素点坐标重合，则将当前邻点标记为有效点，并将当前邻点作为新的判断点，如果邻点与边界重合则将当前邻点标记为无效点； 判断新的判断点的邻点是否有效时，需要邻点满足不与边界点的像素点坐标重合且不与已标记的点重合才判断当前邻点为有效点并作为下次新的判断点； 直至判断完所有新增的判断点的邻点是否为有效点，则所有有效点集合为有效区域； 将航空发动机仿真网格数据转换为预设分辨率的第一图像以及将有效区域的边界点坐标转换为预设分辨率的第二图像的步骤为： 建立空白二维矩阵作为目标图像； 将仿真网格点的原始坐标a,b归一化至[0,1]区间得到a1,b1； 将a1乘以目标图像水平像素数，b1乘以垂直像素数，得到像素坐标系映射坐标； 将所有网格坐标点插值到图像的像素点上，得到像素点数物理值； 将所有网格坐标点插值到图像的像素点上的具体方法为：对目标图像的每个像素点，基于当前像素点坐标查找最近的四个仿真网格点，通过线性插值计算物理值并填充矩阵； 仿真数据有效区域的识别方法应用于压气机二维叶型仿真，在压气机二维叶型计算域内根据压力变化梯度，选取压力变化梯度最大的点作为初始点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人太行国家实验室，其通讯地址为：610213 四川省成都市天府新区东山大道二段607号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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