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龙图腾网获悉南京医科大学附属逸夫医院申请的专利ICL晶体植入适配性判断方法、系统、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120585261B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511092919.2，技术领域涉及：A61B3/00；该发明授权ICL晶体植入适配性判断方法、系统、电子设备和存储介质是由刘懿;林小俊;胡俊甜;郑嘉钰设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本ICL晶体植入适配性判断方法、系统、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种ICL晶体植入适配性判断方法、系统、电子设备和存储介质，该判断方法包括以下步骤：采集患者的眼部参数数据；利用眼部参数数据，通过多参数融合分析算法生成分类模型；将待诊患者的眼部参数数据输入所述分类模型，输出适配性判断结果，所述判断结果为第一结果或第二结果。通过整合眼部解剖结构参数和生理功能参数，结合改进的加权模糊支持向量机WFSVM算法，解决传统单一参数评估的局限性，尤其对临界病例的适配性判断准确率显著提高，避免误诊导致的手术风险。

本发明授权ICL晶体植入适配性判断方法、系统、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种ICL晶体植入适配性判断方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集患者的眼部参数数据； 对所述眼部参数数据进行归一化处理，将各参数值映射到统一数值区间； 基于归一化后的数据，通过信息熵和预设评分值计算各参数的综合权重，包括：根据采集的眼部参数数据，计算每个参数的信息熵，其中，为第i个参数的第j个取值出现的概率；基于历史临床数据集中的预设评分值，结合调节因子对信息熵和所述预设评分值进行加权计算，得到综合权重，其中，为所有参数信息熵的最大值，为0到1之间的平衡系数； 将归一化后的参数值通过模糊隶属度函数映射为适配性隶属度，所述适配性隶属度用于量化患者符合第一结果的概率，包括：对于每个归一化后的眼部参数值，定义其属于第一结果的模糊隶属度函数，所述模糊隶属度函数为分段线性函数，包括第一、第二、第三阈值区间；当眼部参数值位于第一阈值区间时，隶属度为0；当眼部参数值位于第二阈值区间时，隶属度随眼部参数值线性递增；当眼部参数值位于第三阈值区间时，隶属度为1；其中，所述阈值区间的划分基于历史临床数据集中对应参数的统计分析结果； 基于所述综合权重对所述适配性隶属度进行加权融合，生成加权特征向量，划分形成训练集和验证集； 利用训练集及对应的适配性标签，对加权模糊支持向量机分类器进行训练，生成初始模型； 利用验证集及对应的适配性标签对初始模型进行验证，直至达到预设性能指标，得到分类模型； 将待诊患者的眼部参数数据输入所述分类模型，输出适配性判断结果，所述判断结果为第一结果或第二结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京医科大学附属逸夫医院，其通讯地址为：211100 江苏省南京市龙眠大道109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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