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龙图腾网获悉珠海横琴全星医疗科技有限公司申请的专利基于多模态时序融合的消融阻抗动态预测方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120585454B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511101502.8，技术领域涉及：A61B18/00；该发明授权基于多模态时序融合的消融阻抗动态预测方法及相关装置是由朱慧英;朱聪斌;汪启亮设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态时序融合的消融阻抗动态预测方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于多模态时序融合的消融阻抗动态预测方法及相关装置。该方法包括：实时采集消融电极的多模态时序数据，构建包含温度变化率、超声回声梯度及标准化时间戳的多维输入向量；利用预训练的双通道长短期记忆神经网络进行参数微调，分别提取物理参数和影像参数的特征向量并融合，输出未来预设时间窗口内的阻抗预测值；基于预测阻抗与目标阻抗的偏差，采用比例控制策略动态调整消融输出功率。通过多模态数据的时序融合和深度学习模型的预测能力，本发明提高了消融过程的实时监控和功率调节精度，有效提升了消融治疗的安全性和效果稳定性。

本发明授权基于多模态时序融合的消融阻抗动态预测方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种电子设备，其特征在于，包括： 处理器和存储单元，所述存储单元中存储有程序指令，当所述处理器执行所述程序指令时，所述电子设备执行一种基于多模态时序融合的消融阻抗动态预测方法，所述方法包括： 步骤S1，实时采集消融电极的多模态时序数据，所述多模态时序数据包括电极温度信号、输出功率、组织电导率、超声回声平均强度及当前阻抗；具体为：通过针尖温度传感器以100ms周期采集所述电极温度信号；通过消融主机功率检测模块获取所述输出功率；基于消融电路电流、电压计算所述组织电导率和所述当前阻抗；通过术中超声探头采集并计算消融区域的所述超声回声平均强度； 步骤S2，基于所述多模态时序数据构建包含温度变化率、超声回声梯度及标准化时间戳的多维输入向量； 步骤S3，基于预训练的双通道长短期记忆神经网络，在少量标注的阻抗历史数据上使用迁移学习进行参数微调，得到阻抗预测权重； 步骤S4，基于所述阻抗预测权重，将所述多维输入向量输入所述双通道长短期记忆神经网络，分别提取物理特征向量和影像特征向量，并在特征维度上拼接所述物理特征向量和所述影像特征向量，输出未来预设时间段的预测阻抗； 步骤S5，基于所述预测阻抗与目标阻抗的偏差，按照比例控制策略动态调整消融输出功率。

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