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龙图腾网获悉上海华坤电器有限公司申请的专利一种电流相序自动识别方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632741B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511113808.5，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种电流相序自动识别方法与系统是由郑尔旦;高亚平;叶树立;王作涛;石岳仁设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电流相序自动识别方法与系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种电流相序自动识别方法与系统，包括：采集三相电流信号，经预处理后，输入至时空特征提取模型；所述模型通过并行的多个一维卷积神经网络提取各相的深度时序特征，再利用注意力机制融合所述深度时序特征，以捕捉各相间的动态关联性，生成时空融合特征向量；将所述时空融合特征向量输入至预训练的生成对抗网络，计算其与正常状态的偏离度以获得异常分；若所述异常分超过阈值，则判定相序异常，并进一步启动诊断分类器以确定异常类型，最终生成并输出与该类型相对应的相序调整控制信号。本发明解决了传统方法在复杂工况下识别准确率低、智能化不足的问题，实现了对相序的高鲁棒性监测与主动闭环校正。

本发明授权一种电流相序自动识别方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种电流相序自动识别方法，其特征在于，所述方法包括： 采集三相电流的原始时序信号，并对所述原始时序信号进行预处理，滤除高次谐波干扰，得到各相的纯净电流波形序列； 将所述纯净电流波形序列输入至预设的时空特征提取模型中，生成表征当前三相电流状态的时空融合特征向量；所述时空特征提取模型被配置为：首先通过并行的多个一维卷积神经网络，分别提取每一相电流波形序列的时间维度特征，得到各相的深度时序特征；然后，通过注意力机制模块对各相的深度时序特征进行融合处理，捕捉并量化各相之间的动态关联性，从而输出所述时空融合特征向量； 将所述时空融合特征向量输入至预设的基于生成式模型的异常检测模块，计算得到一个量化当前相序状态的异常分；所述异常检测模块基于大量正常相序下的时空融合特征向量训练得到，用于评估输入向量与正常状态的偏离程度； 判断所述异常分是否超过预设的异常阈值；若是，则判定当前相序异常，并启动诊断分类器，根据所述时空融合特征向量确定相序的异常类型，并生成与所述异常类型相对应的相序调整控制信号，用于主动校正电网相序。

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