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龙图腾网获悉太行国家实验室申请的专利一种压气机整体叶盘多物理场快速仿真方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120633523B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511106044.7，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种压气机整体叶盘多物理场快速仿真方法是由李春野;许志伟;刘国威;卫刚;王力捷;许美玲设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种压气机整体叶盘多物理场快速仿真方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种压气机整体叶盘多物理场快速仿真方法，涉及航空发动机技术领域，包括：建立压气机整体叶盘参数化几何模型，并自动划分气动流域网格和叶盘结构网格；基于参数化几何模型，依次进行包括气动性能、温度场、静强度、模态和寿命的自动仿真分析，获得叶盘气热固多学科耦合评估结果；基于评估过程中的多维数据，分别构建基于物理信息神经网络的智能仿真代理模型、基于图卷积神经网络的流场快速预测代理模型和基于深度学习的人工智能代理模型，实现压气机整体叶盘多物理场的快速耦合仿真。本发明提出了一种涉及气动性能、结构设计、传热分析、强度分析的压气机整体叶盘多学科的快速仿真方法，实现了压气机整体叶盘多物理场的快速仿真。

本发明授权一种压气机整体叶盘多物理场快速仿真方法在权利要求书中公布了：1.一种压气机整体叶盘多物理场快速仿真方法，其特征在于，包括： 建立压气机整体叶盘参数化几何模型，并自动划分气动流域网格和叶盘结构网格；基于所述参数化几何模型，依次进行包括气动性能、温度场、静强度、模态和寿命的自动仿真分析，获得压气机整体叶盘气热固多学科耦合评估结果； 基于压气机整体叶盘气热固多学科耦合评估过程中的多维数据，分别构建基于物理信息神经网络的智能仿真代理模型、基于图卷积神经网络的流场快速预测代理模型和基于深度学习的人工智能代理模型，基于所述智能仿真代理模型、流场快速预测代理模型和所述人工智能代理模型，实现压气机整体叶盘多物理场的快速耦合仿真； 其中，基于所述参数化几何模型，依次进行包括气动性能、温度场、静强度、模态和寿命的自动仿真分析，包括： 根据压气机整体叶盘的预设几何结构参数，计算整体叶盘表面气动载荷分布，以进行压气机整体叶盘气动性能评估； 将所述整体叶盘表面气动载荷分布作为热边界条件，求解叶片-轮盘温度场边界，以进行压气机整体叶盘温度场评估； 根据气热耦合计算获取的所述整体叶盘表面气动载荷分布及所述温度场边界，计算压气机整体叶盘的应力分布，以进行压气机整体叶盘静强度评估； 根据所述整体叶盘表面气动载荷分布、所述温度场边界及所述应力分布计算压气机整体叶盘的静频及动频，以进行压气机整体叶盘模态评估； 基于静强度评估结果及模态评估结果，并根据压气机整体叶盘的材料参数，进行压气机整体叶盘寿命评估。

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