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龙图腾网获悉广州穗圣信息科技有限公司申请的专利一种基于大模型的汽车实况风险评估系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120634592B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511113855.X，技术领域涉及：G06Q30/02；该发明授权一种基于大模型的汽车实况风险评估系统及方法是由何炳坤;程合君设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的汽车实况风险评估系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于汽车评估领域，提供一种基于大模型的汽车实况风险评估系统及方法，包括接收评估人员在车辆现场检查过程中的语音输入信息；基于结构化检查项文本提取目标车辆的部件状态信息；获取所述目标车辆的历史维保记录数据，并将所述历史维保记录数据与所述部件状态信息进行关联融合；基于大语言模型，对当前已输入的检查标签及所述历史维保记录进行联合推理，构建与事故风险相关的因果链条，生成至少一个后续待检查项目；生成语音引导内容并反馈给所述评估人员，以提示其继续对目标车辆进行目标项目的检查；逐步完善所述目标车辆的风险检查路径，直至完成风险链条闭环；调用估值公式计算目标车辆的残值估算值，并输出结构化的风险评估报告。

本发明授权一种基于大模型的汽车实况风险评估系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的汽车实况风险评估系统，其特征在于，所述系统包括： 语音识别模块，用于接收评估人员在车辆现场检查过程中的语音输入信息，并将所述语音输入信息转换为对应的结构化检查项文本； 检查项解析模块，用于基于所述结构化检查项文本提取目标车辆的部件状态信息，并将所述部件状态信息映射为标准检查标签； 多源信息融合模块，用于获取所述目标车辆的历史维保记录数据，并将所述历史维保记录数据与所述部件状态信息进行关联融合； 大模型推理模块，基于训练得到的大语言模型，对当前已输入的检查标签及所述历史维保记录进行联合推理，构建与事故风险相关的因果链条，生成至少一个后续待检查项目； 引导提示模块，用于基于所述大模型推理模块的输出结果，生成语音引导内容并反馈给所述评估人员，以提示其继续对目标车辆进行目标项目的检查； 多轮交互模块，用于在每轮检查完成后重复语音识别、检查项解析、信息融合和推理过程，逐步完善所述目标车辆的风险检查路径，直至完成风险链条闭环； 残值评估模块，用于基于最终生成的结构化风险标签、部件状态信息、维保记录、车辆参数和区域市场参数，调用估值公式计算目标车辆的残值估算值，并输出结构化的风险评估报告。

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