浙江新门海科技有限公司丁丹丹获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江新门海科技有限公司申请的专利一种基于AI的安消安全风险分析方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120634819B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511088513.7,技术领域涉及:G06Q50/26;该发明授权一种基于AI的安消安全风险分析方法是由丁丹丹;方忠刚;汪旭东;徐飞;张立;马力;陈君江;黄益平;王阳洋设计研发完成,并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于AI的安消安全风险分析方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于AI的安消安全风险分析方法,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:基于所述业务数据结果中的空间坐标,通过空间拓扑关系分析算法动态确定三个空间基准位置;基于所述空间基准位置,生成动态风险分区;对所述动态风险分区执行空间网格划分操作,形成离散化空间分析单元;基于所述空间分析单元的几何形变参数,计算网格形变梯度张量作为风险分布调整值;根据所述结构化语义信息、所述知识增强上下文、所述业务数据结果及所述风险分布调整值,生成描述空间风险分布的空间风险热力数据点。本发明能够精准提取风险分析目标、关键实体及空间约束条件,提升人机交互的便捷性和语义理解的准确性。
本发明授权一种基于AI的安消安全风险分析方法在权利要求书中公布了:1.一种基于AI的安消安全风险分析方法,其特征在于,所述方法包括: 步骤1,接收自然语言安消风险分析请求文本,通过AI多模态处理模型对语音、文本或富媒体输入进行智能转换,执行文本标准化处理及有效性验证,生成标准化请求文本; 步骤2,基于所述标准化请求文本,通过安消领域预设的语义解析规则库进行处理,提取风险分析目标、关键实体及空间约束条件,生成结构化语义信息; 步骤3,基于所述结构化语义信息,从安消知识库中匹配专业知识片段,生成知识增强上下文; 步骤4,分析所述结构化语义信息,若存在数据查询需求,则通过自然语言到结构化查询语言的转换规则生成SQL语句,从安消平台数据库获取带空间坐标的业务数据结果; 步骤5,基于所述业务数据结果中的空间坐标,通过空间拓扑关系分析算法动态确定三个空间基准位置;基于所述空间基准位置,生成动态风险分区;对所述动态风险分区执行空间网格划分操作,形成离散化空间分析单元;基于所述空间分析单元的几何形变参数,计算网格形变梯度张量作为风险分布调整值; 步骤6,根据所述结构化语义信息、所述知识增强上下文、所述业务数据结果及所述风险分布调整值,生成描述空间风险分布的空间风险热力数据点。
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