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龙图腾网获悉西华师范大学申请的专利一种基于光照迭代调整的轻量级低光图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120634936B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511143311.8，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权一种基于光照迭代调整的轻量级低光图像增强方法是由郑伯川;游成万;史文旭;胡桂彬设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于光照迭代调整的轻量级低光图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于光照迭代调整的轻量级低光图像增强方法，将待处理图像进行HVI颜色空间变换获得HVI图像，分离出光照强度分量得到光照强度特征图，对HVI图像进行卷积处理得到浅层特征图；对光照强度特征图和浅层特征图进行特征融合和亮度调整得到深度特征图，经过两层解码器逐步上采样恢复尺寸，每层解码器采用指定大小卷积进行通道调整，双线性插值实现上采样；每层解码器末端引入基于Mamba的结构细化模块提升结构还原能力，最后一层解码器输出的HVI特征经过一个指定大小卷积将通道数调整为指定值，并与初始HVI图像进行残差连接，得到增强后的HVI图像，经过逆HVI变换获得恢复图像。在各低光条件下进行自适应增强，实现多向空间上下文聚合并改进纹理表示。

本发明授权一种基于光照迭代调整的轻量级低光图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于光照迭代调整的轻量级低光图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：将待处理图像进行HVI颜色空间变换，从sRGB空间转换到HVI空间，获得HVI图像； S2：从所述HVI图像中分离出光照强度分量，得到HVI图像的光照强度特征图，用以表征光照信息； S3：对HVI图像进行卷积处理，得到浅层特征图，用于捕捉内容和结构信息； S4：将所述光照强度特征图和浅层特征图输入两级编码器进行特征融合和亮度调整得到深度特征图； S5：将所述深度特征图经过两层解码器逐步上采样恢复尺寸，每层解码器采用指定大小卷积进行通道调整，双线性插值实现上采样； S6：每层解码器末端引入基于Mamba的结构细化模块提升结构还原能力，最后一层解码器输出的HVI特征经过一个指定大小卷积将通道数调整为指定值，并与初始HVI图像进行残差连接，得到增强后的HVI图像，经过逆HVI变换获得恢复图像； 步骤S4的特征融合过程为： 将光照强度特征和浅层特征分别展平为光照特征令牌序列和浅层特征令牌序列，并按通道维度划分为h个头，对于每个头，内容特征作为查询，光照特征作为键和值，每个头分别计算缩放交叉注意力； 步骤S4的亮度调整过程为： 对初步增强后的内容特征图进行傅里叶变换，并在不同图像的光照差异下引入自适应控制机制进行处理； 基于Mamba的结构细化模块包括VSSM模块以及依次连接的两个卷积核为1×1的卷积层，两个卷积层之间进行split处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西华师范大学，其通讯地址为：637000 四川省南充市顺庆区师大路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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