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龙图腾网获悉北京凌云光子技术有限公司申请的专利一种基于大模型的图像生成与风格迁移方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120635247B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511143776.3，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种基于大模型的图像生成与风格迁移方法和系统是由洪福星;柴作鸿;黄义荣;杨影设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的图像生成与风格迁移方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于大模型的图像生成与风格迁移方法和系统。其中，本申请通过获取用户上传的内容图、风格图及滑动条参数，并捕捉滑动轨迹生成带时间戳的强度序列，经动态采样压缩为频域特征向量；利用大模型并行解析内容图的语义轮廓和风格图的纹理区域，建立语义关联后匹配目标纹理特征；根据风格强度参数对目标特征进行渐进式加权融合，最终将频域向量与融合特征注入模型隐空间作为控制信号，同时依据设备性能动态调整隐空间迭代深度，通过约束噪声衰减路径维持输出帧率稳定，生成连续风格化预览流。本申请通过动态控制信号注入与隐空间深度调节，在保证帧率稳定的同时生成流畅的风格强度连续变化图像流。

本发明授权一种基于大模型的图像生成与风格迁移方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的图像生成与风格迁移方法，其特征在于，包括： 获取用户上传的内容图像、风格参考图像及滑动条生成的连续风格强度参数； 捕捉用户滑动轨迹，生成包含时间戳的风格强度变化序列，对所述风格强度变化序列进行动态采样处理，并将采样后的序列压缩为频域特征向量； 通过预先建立的大模型解析所述内容图像的语义构成以识别物体轮廓，同时解析所述风格参考图像的艺术表达特性以分割纹理区域，根据所述物体轮廓的空间分布特性与所述纹理区域的几何属性建立语义关联； 通过大模型协同处理机制并行提取所述内容图像的语义结构以及所述风格参考图像的纹理特征，基于所述语义关联从所述纹理特征中选择与语义结构匹配的目标特征，并依据所述风格强度参数对所述目标特征进行渐进式加权融合； 在图像生成过程中将所述频域特征向量与融合后的目标特征注入大模型的隐空间作为控制信号，同时根据终端设备的处理能力波动调整所述隐空间的迭代深度，基于所述控制信号与所述迭代深度通过约束生成过程的噪声衰减路径保持输出帧率稳定，以生成连续风格化预览图像流。

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