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龙图腾网获悉中国科学院合肥物质科学研究院申请的专利变流器换相失败故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120635609B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511130533.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权变流器换相失败故障诊断方法及系统是由陈晓娇;薛振宇;黄连生;张秀青;何诗英;窦盛;左英;沈焰;李令鹏;王泽京设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本变流器换相失败故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了变流器换相失败故障诊断方法，属于相控变流器领域，包括将变流器运行的输出电压转换为二维图像数据，将变流器运行的输出电压以及二维图像数据一起输入预先训练的双路卷积神经网络，预先训练的双路卷积神经网络包括一维数据处理通道和二维数据处理通道，变流器运行的输出电压进入一维数据处理通道，得到特征表示信号，二维图像数据进入二维数据处理通道，得到特征表示信号，特征表示信号和融合后得到融合特征表示信号，对融合特征表示信号处理后得到各类故障状态的预测概率，基于预测概率判断出故障类型；还提供了变流器换相失败故障诊断系统；两条卷积神经网络路径建立与捕捉变流器电压数据时序与空间信息，提高算法准确性。

本发明授权变流器换相失败故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.变流器换相失败故障诊断方法，其特征在于：方法包括：将变流器运行的输出电压转换为二维图像数据，将变流器运行的输出电压以及二维图像数据一起输入预先训练的双路卷积神经网络，预先训练的双路卷积神经网络包括一维数据处理通道和二维数据处理通道，变流器运行的输出电压进入一维数据处理通道，对输出电压进行卷积和池化操作，得到第一输出特征，第一输出特征分别进入三个不同尺度的卷积核进行特征提取，得到第一、第二、第三角度特征，三个角度特征分别依次经过SE-DRB模块、注意机制、FG-Bi-LSTM模块，分别得到输出特征、、，输出特征、、融合后得到特征表示信号，SE-DRB模块包括两个1×1卷积层、3×1卷积层、SE模块，FG-Bi-LSTM模块的输出为： 其中，，；； 为融合门的权重矩阵，为融合门的偏置向量，表示前向和后向隐藏状态的拼接，为sigmoid激活函数，决定前向隐藏状态的权重，决定后向隐藏状态的权重，⊙表示元素级乘法； 二维图像数据进入二维数据处理通道，得到特征表示信号，特征表示信号和融合后得到融合特征表示信号，对融合特征表示信号处理后得到各类故障状态的预测概率，基于预测概率判断出故障类型。

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