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龙图腾网获悉南方医科大学申请的专利基于LoRa与传感数据融合的校园智能监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120639716B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511124853.0，技术领域涉及：H04L47/6275；该发明授权基于LoRa与传感数据融合的校园智能监测系统及方法是由戴少锋;张健;黄志川;姚伟华设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于LoRa与传感数据融合的校园智能监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智能监测技术领域，尤其涉及基于LoRa与传感数据融合的校园智能监测系统及方法，包括：建立感测分布模型；周期性获取每一传感模块的链路性能，结合数据重要性、第一缓存数据量计算优先数值及对应的第一发送量；每一传感模块基于优先数值和第一发送量将传感数据发送至网关单元，并按优先数值加入对应发送队列；通过实时更新的感测分布模型、数据重要性、第二缓存数据量，基于机器学习模型预测未来一段时间的预测优先数值和网络链路性能，计算发送队列容量并动态分配存储空间；按优先级将缓存区数据转发至监测单元，提取监测信息并标注至感测分布模型。本发明解决了校园数据传输效率不高的问题，提升校园监测实时性和系统稳定性。

本发明授权基于LoRa与传感数据融合的校园智能监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于LoRa与传感数据融合的校园智能监测方法，其特征在于，所述方法包括： 根据校园地图、环境信息及多个传感模块的分布位置建立感测分布模型； 周期性获取每一传感模块的链路性能，根据每一所述传感模块的传感数据重要性、第一缓存数据量和对应链路性能获取每一所述传感模块的发送优先数值及对应的第一发送数据量； 每一传感模块基于对应的所述发送优先数值和第一发送数据量，将对应传感数据发送至网关单元，网关单元基于发送优先数值将所述传感数据添加到对应的发送队列； 通过实时更新的所述感测分布模型、每一所述传感模块的传感数据重要性、第二缓存数据量及机器学习模型获取预测优先数值，基于每一传感模块的预测优先数值和对应第二缓存数据量为每一发送队列动态分配存储空间； 所述网关单元基于所述发送队列中传感数据对应发送优先数值转发至监测单元，通过监测单元提取并将监测信息标注在所述感测分布模型上。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方医科大学，其通讯地址为：510515 广东省广州市白云区沙太南路1023号-1063号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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