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龙图腾网获悉凯通科技股份有限公司申请的专利基于AI语义理解的诈骗电话实时识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120639897B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511122177.3，技术领域涉及：H04M3/22；该发明授权基于AI语义理解的诈骗电话实时识别方法及装置是由凌观金;陈培勤;宁玉;陈国群;梁思;刘京京;杨志成;唐能波;任军设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI语义理解的诈骗电话实时识别方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种基于AI语义理解的诈骗电话实时识别方法及装置，通过创新性地构建语音分析机制，通过语法特征提取和语义角色标注，实现对话内容的精准理解。设计基于话术识别的场景判别模型，结合语义模式匹配和层次聚类算法，建立诈骗话术识别策略进行智能分类。引入残差融合评估机制，通过历史案例特征融合和风险打分，实现通话风险的精准评估和及时防控。该方法有效解决了传统技术在语音理解、话术识别和风险评估等方面的不足，显著提升了诈骗电话识别的准确性和可靠性。

本发明授权基于AI语义理解的诈骗电话实时识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于AI语义理解的诈骗电话实时识别方法，其特征在于，所述方法包括： 对通话音频流进行语音转文本处理得到对话文本，基于分词器对所述对话文本进行分词与句法结构解析，提取句子成分间的依存关系得到语法特征，通过语义标注模块识别句子中的语义角色与关键实体，采用多头注意力机制对所述语法特征进行上下文分析，生成语义表示向量； 构建话术识别模型，基于所述语义表示向量提取对话意图特征，从诈骗话术模板库中提取典型语义模式，计算所述对话意图特征与语义模式的相似度，采用层次聚类算法对相似度结果进行归类，将归类结果输入场景识别网络，基于条件随机场结构输出场景判别结果； 从历史标注数据中提取诈骗案例特征，包含语音特征、文本特征与行为特征，构建特征处理网络，所述特征处理网络采用多分支卷积结构对不同维度特征进行映射，将映射后的特征输入残差连接模块，所述残差连接模块对特征进行短路连接，通过跳跃连接保留底层特征信息，对所述场景判别结果进行独热编码，将编码结果与残差特征进行拼接；构建特征融合网络，所述特征融合网络采用全连接层对拼接特征进行降维，通过批归一化层对特征分布进行调整，利用注意力机制计算不同特征的重要性权重，基于权重系数对特征进行自适应融合，将融合结果经过非线性变换生成风险特征向量；构建风险评分模块，对所述风险特征向量进行最大最小值归一化处理，将归一化后的特征输入评分网络，所述评分网络采用多层感知机结构对特征进行非线性映射，通过sigmoid激活函数将映射结果转换为概率分布，基于加权平均方法将多维概率得分合成单一风险得分，对所述风险得分进行指数平滑处理消除短期波动；构建风险分级模块，将所述风险得分与预设的多级风险阈值进行比对，基于阈值分割将通话划分为不同风险等级，对不同风险等级设置差异化的响应策略，将响应策略输入任务调度器，所述任务调度器根据优先级配置触发对应的防控指令，基于管道机制将防控指令分发至执行模块。

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