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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种基于多核异构加速的星地协同碳汇监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120653938B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511120213.2，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于多核异构加速的星地协同碳汇监测方法是由何俊超;王博;杨炎泰;盛庆红;刘祥设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多核异构加速的星地协同碳汇监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多核异构加速的星地协同碳汇监测方法，包括采集地面多源时序数据和卫星多光谱影像形成星地数据；对星地数据进行预处理，生成带有自描述帧头的C‑Frame张量；建立协同流自适应桥C‑FAB框架，用于将C‑Frame张量直接映射至边缘ai设备，避免传统多次内存拷贝；在边缘ai设备内建立DS‑LUE模型，通过DS‑LUE模型生成需要计算区域的碳汇结果，通过融合卫星多光谱影像与地面湿度、土壤及植被传感数据，在低功耗、高吞吐的边缘计算环境下实现快速、精确的碳汇估计与动态监测，且支持复杂遥感处理任务在不同计算资源间协同运行，显著提升了遥感数据处理的性能与适应性。

本发明授权一种基于多核异构加速的星地协同碳汇监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多核异构加速的星地协同碳汇监测方法，其特征在于：包括如下步骤： S1、采集地面多源时序数据和卫星多光谱影像形成星地数据； 在S1中，通过地面终端传感器实时获取所需的地面多源时序数据，所述地面多源时序数据包括土壤体积含水率、相对湿度、叶面积指数和冠层温度，且各传感器均通过GNSS-同步的1PPS信号实现采样时间戳标定； 所述卫星多光谱影像包括至少8波段的卫星影像块，且影像的文件头携带成像开始时刻、轨道姿态及成像中心坐标； S2、对星地数据进行预处理，生成带有自描述帧头的C-Frame张量； S3、建立协同流自适应桥C-FAB框架，内置对等直通DMA传输子模块，用于将C-Frame张量直接映射至边缘ai设备； 在S3中，FPGA板卡内实例化PCIeGen3×8Root-Complex与AXI-MM桥接IP，启用对等访问基地址寄存器BARp2p；通过配置DMA描述符，直接将C-Frame张量从FPGA片上DDR3地址传输至边缘ai处理器的地址，其单帧时延为： ； 其中，S为压缩后数据量，B为实测带宽； 所述协同流自适应桥C-FAB框架还包括自描述帧头解析与乱序重排子模块，被配置成：当C-Frame张量到达边缘ai设备后，帧头解析逻辑根据字段TimeTag,TileID,Prio计算散列键，在片上片外联合哈希表中定位缓冲区； 所述协同流自适应桥C-FAB框架还包括温-功-时自适应调度子模块，用于实时采集边缘ai设备芯片温度、对等直通DMA传输子模块带宽利用率与边缘ai设备NPU利用率，并建立代价函数： ； 其中，为温度阈值，，，分别为衡量温度、带宽、NPU利用率对调度决策的权重系数；或时，写寄存器Regroute调整路由，将后续帧切换至FPGA本地算子链，待温度下降或带宽空闲再切回边缘ai设备； S4、在边缘ai设备内建立DS-LUE模型，所述DS-LUE模型被配置成： 对边缘ai设备输出的数据进行分支特征提取，获得空间-谱域特征和生理特征； 对空间-谱域特征和生理特征加权拼接成融合张量； 对融合张量进行两层2D卷积获得阴叶、阳叶光能利用率图； 基于阴叶、阳叶光能利用率图计算区域碳汇； 在S4中，构建卫星分支3D-CNN，执行两级3D卷积-池化，得到空间-谱域特征；构建地面分支MLP，执行三层全连接，输出生理特征； 使用通道注意力机制计算权重向量将空间-谱域特征和生理特征加权拼接成融合张量： ； ； 其中，“∥”表示通道维拼接，+=1，表示加权后的空间-谱域特征，表示加权后的生理特征。

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