山东鸿民金属成型科技股份有限公司秦西安获国家专利权
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龙图腾网获悉山东鸿民金属成型科技股份有限公司申请的专利高频焊管轧辊磨损状态监测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120654105B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511164815.8，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权高频焊管轧辊磨损状态监测方法及装置是由秦西安;梁涛;赵亮设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本高频焊管轧辊磨损状态监测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种高频焊管轧辊磨损状态监测方法及装置，涉及人工智能与数据处理技术领域，通过多源传感器同步监测构建工况参数与物理信号的全息感知体系，并基于数据在不同模态的时频表达实时追踪噪声频谱偏移，构建抗误滤除保护通道，能够对损伤固有特征有效捕捉。还从瞬态冲击瞬时频率向量、频谱复杂度谱熵、幅值分布偏斜偏度多种互补维度，融合多物理场损伤表征信息，能够提供更全面、更丰富的状态描述，以实现对轧辊磨损等级的精准量化评估，显著提升轧辊磨损状态实时监测与精确识别的能力。
本发明授权高频焊管轧辊磨损状态监测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种高频焊管轧辊磨损状态监测方法，其特征在于，所述方法包括： 对目标轧辊的工况参数，以及所述工况参数对应的运行状态参数进行在线监测，确定所述目标轧辊的实时多源传感器流数据；所述运行状态参数包括高频焊管轧制过程中的多种动态物理信号； 基于所述实时多源传感器流数据在每个模态的时频表达，对所述实时多源传感器流数据进行动态自适应滤波处理，确定所述实时多源传感器流数据的降噪信号； 根据所述降噪信号的信号特性，确定所述降噪信号的瞬时频率特征向量、谱熵特征和偏度特征；并且，基于所述瞬时频率特征向量、所述谱熵特征和所述偏度特征，构建所述目标轧辊的三维特征张量；其中，所述信号特性包括频率突变特性、能量迁移特性和非高斯振动特性； 将所述三维特征张量输入至预先构建的高频焊管轧辊磨损状态监测模型中，通过所述高频焊管轧辊磨损状态监测模型对所述三维特征张量进行数据识别处理，输出所述三维特征张量对应的磨损状态预测概率向量； 根据所述磨损状态预测概率向量，对所述目标轧辊进行磨损状态评估。
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