长江水利委员会长江科学院金志豪获国家专利权
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龙图腾网获悉长江水利委员会长江科学院申请的专利基于静力-动力-环境量融合的危岩风险预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120656308B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511166549.2，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权基于静力-动力-环境量融合的危岩风险预警方法及系统是由金志豪;朱杰兵;卢波;汪斌;吴勇进;郭紫锦;胡伟;徐栋栋;刘小红;朱瑜劼设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于静力-动力-环境量融合的危岩风险预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于静力‑动力‑环境量融合的危岩风险预警方法及系统，涉及地质灾害监测与预警技术领域，方法包括：获取待测危岩的岩体监测数据和环境监测数据，其中，岩体监测数据包括岩体振动时域信号和岩体静力学参数；根据岩体振动时域信号，提取待测岩体的动力学指标；根据动力学指标或者岩体静力学参数，构建基于深度学习算法的危岩风险精细评估模型，将各个环境监测数据输入至危岩风险精细评估模型，对危岩风险的进行精细评估及预警。本发明不仅考虑了单一物理指标进行监测且不再依赖于经验阈值进行稳定性判别，还充分考虑了岩体动力响应特征和多源环境信息的综合作用，可以实现高精度、早期失稳预警。
本发明授权基于静力-动力-环境量融合的危岩风险预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于静力-动力-环境量融合的危岩风险预警方法，其特征在于，包括： S1：获取待测岩体的多个岩体监测数据和多个环境监测数据，其中，所述岩体监测数据包括岩体振动时域信号和岩体静力学参数； S2：根据所述岩体振动时域信号，提取所述待测岩体的多项动力学指标； S3：根据各项所述动力学指标或者所述岩体静力学参数，进行危岩风险的初步评估，初步判断所述待测岩体是否存在危岩风险；若是，进入S4；否则，返回S1； S4：构建基于深度学习算法的危岩风险精细评估模型； S5：将各个所述环境监测数据输入至所述危岩风险精细评估模型，进行所述危岩风险的精细评估，精细判断所述待测岩体是否存在危岩风险；若是，发出预警信号；否则，返回S1。
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