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龙图腾网获悉中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所申请的专利基于深度融合模型的大地电磁数据去噪方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120687746B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511212769.4，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权基于深度融合模型的大地电磁数据去噪方法和装置是由李建华;刘紫惠;胡迪;唐裕;林品荣;丁卫忠设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度融合模型的大地电磁数据去噪方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于深度融合模型的大地电磁数据去噪方法和装置，应用于大地电磁数据去噪系统，涉及大地电磁数据处理技术领域。建立具有“噪声特征识别‑信号选择性重构”架构的深度融合模型，通过前置噪声检测模块对输入信号进行预分类，有效避免传统端到端去噪中有效信号的误衰减问题，利用包含残差结构的去噪自编码器，结合残差结构的深层特征提取能力与去噪自编码器的信号重构优势，显著提升了重构信号的保真度与完整性，去噪过程不依赖人工干预，大大提升了数据处理的效率和准确性。

本发明授权基于深度融合模型的大地电磁数据去噪方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于深度融合模型的大地电磁数据去噪方法，其特征在于，应用于大地电磁数据去噪系统，所述方法包括： 基于插入预设噪声的实测高质量大地电磁数据构建信号样本库； 基于所述信号样本库训练预先构建的基础去噪模型，直至达到预设的条件，将训练完成的所述基础去噪模型确定为大地电磁数据去噪模型；其中，所述基础去噪模型包括：识别网络和去噪网络；所述识别网络为包含通道空间注意力机制的深度残差网络；所述去噪网络为包含残差结构的去噪自编码器；所述识别网络包括依次连接的四个基础层和一个池化层；每个基础层包括依次连接的两个残差块；每个所述残差块中均包括依次连接的卷积层、通道注意力层和空间注意力层；所述去噪网络包括编码器和解码器；编码器包括连续的三个残差块，每个残差块中包括并列的两条通道，第一通道包括连续的两层3×1卷积层、批归一化层和线性整流激活函数；第二通道为残差结构，包括一层1×1卷积层；所述解码器包括连续的两层3×1卷积层和展平操作层； 将大地电磁数据输入所述大地电磁数据去噪模型中，输出去噪后的所述大地电磁数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所，其通讯地址为：300000 天津市东丽区东丽湖华纳景湖花园5-2-201、5-2-202室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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