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龙图腾网获悉四川能投发展股份有限公司申请的专利一种基于YOLOv12优化的生产环境手机违规使用检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120689760B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511198310.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于YOLOv12优化的生产环境手机违规使用检测方法及系统是由王刚;何京;周瑾庭;陈冬;段思科;周科;郑植;余勇设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于YOLOv12优化的生产环境手机违规使用检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于YOLOv12优化的生产环境手机违规使用检测方法及系统，在YOLOv12算法模型的基础上，引入了多尺度注意力机制，通过关注特征图的通道和空间维度上的重要性来增强网络的表示能力，并创新性地设计了MLA‑C2f模块以替代传统的A2C2f模块，最后，通过将本发明提出的基于YOLOv12优化的模型与原始的YOLOv12模型进行实验对比，验证得出本发明提出的改进方法在准确率和检测效率等方面具有的有效性。

本发明授权一种基于YOLOv12优化的生产环境手机违规使用检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于YOLOv12优化的生产环境手机违规使用检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1：构建改进的YOLOv12架构；其中，所述改进的YOLOv12架构包括：配置有MLA-C2F模块的特征提取层、配置有MLA-C2F模块、MCAF模块和LK-GLU模块的特征融合层以及具有三个核心检测模块的预测输出层； 特征提取层与特征融合层中：所述MLA-C2F模块被配置为利用局部注意力机制的多分支Key特征设计对Query构建自适应的跨尺度响应进行表示以及对人物与目标交互行为进行建模； 特征融合层中：所述MCAF模块被配置为利用多通道注意力融合对浅层特征与深层特征进行互补融合，所述LK-GLU模块被配置为利用通道分割设计动态调整手机与周边环境的关联特征和原始特征的融合特征输出； 其中，所述LK-GLU模块，具体包括： 头部Conv卷积层，被配置为对输入特征图进行通道维度调整与通道数压缩，并对输出的特征进行线性变换提取基础特征； 初始特征传递支路，被配置为对头部Conv卷积层输出的特征直接传递； 初始特征处理支路，被配置为利用大核卷积层和高斯误差线性单元对头部Conv卷积层输出的特征进行提取，动态调整手机与周边环境； 尾部Conv卷积层，被配置为对初始特征传递支路和初始特征处理支路的特征进行逐点相乘并对处理后的特征进行通道调整与特征融合； S2：分别采集目标生产环境下具有手机违规使用动作和生产正常操作动作的若干张场景图像，对场景图像进行手机违规使用动作的图像标注，将标注图像转化为YOLOv12的训练标注数据，构建训练样本集； S3：利用训练样本集对构建的改进的YOLOv12架构进行训练，获得训练完成的生产环境手机违规使用检测模型； S4：将待检测图像输入所述生产环境手机违规使用检测模型，获得所述生产环境手机违规使用检测模型输出的生产环境手机违规使用检测结果。

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