买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉厦门理工学院申请的专利医患共享决策的代理协商方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115132377B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210662212.0，技术领域涉及：G16H80/00；该发明授权医患共享决策的代理协商方法、装置、设备和存储介质是由卢萍;陈欣;林开标设计研发完成，并于2022-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本医患共享决策的代理协商方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供医患共享决策的代理协商方法、装置、设备和存储介质，涉及医患共享决策辅助技术领域。其中，这种代理协商方法包含步骤S1至步骤S4。S1分别获取医患共享决策的两个参与者对i个协商议题的偏好数据和隶属度函数。S2、根据偏好数据和隶属度函数，基于模糊约束网络，分别构建两个参与者的行为模型。S3、两个行为模型分别用于根据自身的偏好数据生成报价并发送给对方。S4、两个行为模型分别用于重复更新报价，并发送给对，直至其中一个行为模型判断到对方报价满意度或己方报价满意度大于满意度阈值。本发明的代理协商方法，能够模拟医患共同决策的过程，有效缓解协商议题增多所带来的协商压力，使得人类从繁琐的协商事务中解脱出来。

本发明授权医患共享决策的代理协商方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种医患共享决策的代理协商方法，其特征在于，包含： 分别获取医患共享决策的两个参与者对个协商议题的偏好数据和隶属度函数； 根据所述偏好数据和隶属度函数，基于模糊约束网络，分别构建所述两个参与者的行为模型； 两个行为模型分别用于根据自身的偏好数据生成报价并发送给对方； 所述两个行为模型分别用于重复如下步骤，直至其中一个行为模型判断到对方报价满意度或己方报价满意度大于满意度阈值； 根据对方发送的报价，计算对方报价满意度和基于贝叶斯学习更新对方偏好模型； 根据对方偏好模型更新满意度阈值，并判断对方报价满意度是否大于更新后的满意度阈值；当判断到对方报价满意度大于更新后的满意度阈值时，输出对方的报价；否则，继续执行后续步骤； 根据更新后的满意度阈值获取可行解集和期望解集； 根据所述可行解集和所述期望解集生成新的报价，并计算所述新的报价的己方报价满意度，然后判断所述己方报价满意度是否大于更新后的满意度阈值；当判断到所述己方报价满意度大于更新后的满意度阈值时，输出所述新的报价；否则，将所述新的报价发送给对方； 对方偏好模型为对方满意度估计模型；其中，对方满意度估计模型为：式中，表示对方满意度的估计值、表示协商议题的数量、表示对方权重的估计值、表示假设的数量、表示对方权重偏好的假设的概率、表示对方权重偏好的假设、表示对方模糊隶属度的估计值、表示对方隶属度函数形状的假设的概率、表示对方隶属度函数形状的假设； 根据对方发送的报价，计算对方报价满意度和基于贝叶斯学习更新对方偏好模型，具体包括： 根据对方发送的报价，计算对方报价满意度；其中，对方报价满意度，式中，是报价中第个协商议题的隶属度、为第个协商议题对应的权重因子、为协商议题的数量； 根据对方发送的报价，基于贝叶斯学习规则，更新对方偏好模型中对方隶属度函数形状的假设的概率；其中，对方隶属度函数形状上的假设的概率的更新模型为：，式中，表示假设的情况下出价的概率、表示对方隶属度函数形状的假设的概率、P表示概率、表示出价的部分预期效用、表示对方隶属度函数形状的假设、表示对方权重的估计值、表示假设的数量； 根据对方发送的报价，基于贝叶斯学习规则，更新对方偏好模型中对方权重偏好的假设的概率；其中，对方权重偏好的假设的概率的更新模型为：，式中，表示假设的情况下出价的概率、表示对方权重偏好的假设的概率、表示概率、表示表示出价的部分预期效用、表示对方权重偏好的假设、表示对方模糊隶属度的估计值、表示假设的数量； 根据对方偏好模型更新满意度阈值，具体包括： 根据自己的报价和对方的报价，计算差异度；其中，所述差异程度为，，式中，表示和之间的距离度量、表示自己的第一次报价、表示对方的第一次报价、表示和之间的距离度量、表示自己最近一次的报价，表示对方最近一次的报价、表示协商议题的数量、表示和的距离、表示在协商议题上的可能性分布、表示在协商议题上的可能性分布； 根据对方偏好模型，计算对方让步值；其中，所述让步值为；式中，表示对方最新一次报价的对方报价满意度、表示对方第一次报价的对方报价满意度； 获取己方的期望解集，并计算所述期望解集的满意度水平；其中，，式中，为期望解集的满意度； 根据所述满意度水平，计算紧密度；其中，所述紧密度计算模型为式中，为期望解集的满意度水平、为最新一次报价的满意度阈值； 计算时间约束；其中,时间约束的计算模型为，式中，表示当前协商时间、表示协商截止时间、和为常数，，； 根据所述差异度、所述对方让步值、所述满意度水平、所述紧密度和所述时间约束，计算己方让步值；其中，所述己方让步值为，式中，表示差异度所对应的让步期望、表示对方让步值所对应的让步期望、表示满意度水平所对应的让步期望、表示紧密度所对应的让步期望、表示时间约束所对应的让步期望； 根据所述己方让步值，更新满意度阈值；其中，第一次报价的满意度阈值为1；所述满意度阈值的更新模型为，式中，表示更新后的满意度阈值、表示上一次报价的满意度阈值、表示己方让步值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门理工学院，其通讯地址为：361024 福建省厦门市集美区理工路600号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。