国网上海市电力公司;上海交通大学华珉获国家专利权
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龙图腾网获悉国网上海市电力公司;上海交通大学申请的专利基于生成对抗网络的多目标优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115271068B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210928480.2，技术领域涉及：G06N3/126；该发明授权基于生成对抗网络的多目标优化方法及系统是由华珉;尹本顺;陈智勇;夏斌;罗祾;李文清;潘爱强;齐晓曼;刘哲设计研发完成，并于2022-08-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于生成对抗网络的多目标优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于生成对抗网络的多目标优化方法及系统，包括：初始化第一代解集，初始化生成器与鉴别器的网络结构及学习率；采用遗传运算或生成器产生子解集；从当前解集与产生子解集的并集中挑选出下一代解；在下一代解集与被丢弃的解集之间搜寻支配对，利用支配对训练鉴别器；基于训练鉴别器对生成器进行训练预测解。本发明基于生成对抗网络的学习能力，设计支配对的搜索方法，并利用支配对训练鉴别器学习非支配解与被支配解之间的支配关系，然后使用鉴别器指导生成器在现有非支配解的基础上预测更好的解；经过迭代获取多目标优化问题的更好的帕累托最优前沿，以及对应的帕累托最优解集。
本发明授权基于生成对抗网络的多目标优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络的多目标优化方法，其特征在于，包括： 步骤S1：基站收集各设备的系统信息，根据需要考虑的多个目标初始化第一代解集，初始化生成器与鉴别器的网络结构及学习率； 步骤S2：基站利用自身的计算资源采用遗传运算或生成器产生子解集； 步骤S3：基站根据收集到的系统信息，从当前解集与产生子解集的并集中挑选出下一代解； 步骤S4：在下一代解集与被丢弃的解集之间搜寻支配对，利用支配对训练鉴别器； 步骤S5：基于训练鉴别器对生成器进行训练预测解，进行资源块及用户发射功率的分配。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网上海市电力公司;上海交通大学，其通讯地址为：200122 上海市浦东新区自由贸易试验区源深路1122号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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