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潍柴动力股份有限公司;潍坊潍柴动力科技有限责任公司袁文文获国家专利权

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龙图腾网获悉潍柴动力股份有限公司;潍坊潍柴动力科技有限责任公司申请的专利一种估算电池荷电状态的方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115792626B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211422850.1,技术领域涉及:G01R31/367;该发明授权一种估算电池荷电状态的方法及装置是由袁文文;许帅;姚蒙蒙;时艳茹;张芳;张佳骥设计研发完成,并于2022-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种估算电池荷电状态的方法及装置在说明书摘要公布了:本申请提供了一种估算电池荷电状态的方法及装置,主要涉及电池技术领域。所述方法包括:搭建电池等效电路模型;利用两组最小二乘法分别进行电池等效电路模型辨识,得到开路电压和电池模型参数,所述最小二乘法为带遗忘因子的最小二乘法;根据所述开路电压和所述电池模型参数,利用扩展卡尔曼滤波算法对电池荷电状态进行估算。通过两组带有遗忘因子的最小二乘法分别进行电池等效电路模型辨识,能够得到可靠的电池模型参数和稳定的开路电压,进而利用扩展卡尔曼滤波算法对电池的荷电状态进行估算,提升了SOC估算精度。

本发明授权一种估算电池荷电状态的方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种估算电池荷电状态的方法,其特征在于,所述方法包括: 搭建电池等效电路模型; 利用带第一遗忘因子的最小二乘法进行电池等效电路模型辨识,得到开路电压; 利用带第二遗忘因子的最小二乘法进行电池等效电路模型辨识,得到所述电池模型参数,其中,所述第一遗忘因子大于所述第二遗忘因子,所述最小二乘法为带遗忘因子的最小二乘法; 根据所述开路电压和所述电池模型参数,利用扩展卡尔曼滤波算法对电池荷电状态进行估算; 所述电池模型参数包括: ; 其中,,,,,为采样周期。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人潍柴动力股份有限公司;潍坊潍柴动力科技有限责任公司,其通讯地址为:261061 山东省潍坊市高新技术产业开发区福寿东街197号甲;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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