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深圳市国电科技通信有限公司;深圳智芯微电子科技有限公司;天津科技大学武延年获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳市国电科技通信有限公司;深圳智芯微电子科技有限公司;天津科技大学申请的专利硬件木马检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115906072B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211209321.3,技术领域涉及:G06F21/56;该发明授权硬件木马检测方法、装置、设备及存储介质是由武延年;马胜国;孙永明;张少波;刘宇佳;张翼英;李苏;王聪;梁琨设计研发完成,并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

硬件木马检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种硬件木马检测方法、装置、设备及存储介质。其中,方法包括:采用不同的方式对多个芯片样本进行分类,得到正常样本集合和木马样本集合;获取正常样本集合和木马样本集合中每个样本的样本数据,得到正常样本数据集合和木马样本数据集合;根据正常样本数据集合和木马样本数据集合,构建样本数据训练集;利用样本数据训练集对预设分类模型进行训练,得到训练后的分类模型;利用训练后的分类模型检测待检测样本是否存在硬件木马。由此,能够提高木马检测的效率和准确度,且方法简单易实现、成本低。

本发明授权硬件木马检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种硬件木马检测方法,其特征在于,所述方法包括: 采用不同的方式对多个芯片样本进行分类,得到正常样本集合和木马样本集合; 获取所述正常样本集合和所述木马样本集合中每个样本的样本数据,得到正常样本数据集合和木马样本数据集合; 根据所述正常样本数据集合和所述木马样本数据集合,构建样本数据训练集; 利用所述样本数据训练集对预设分类模型进行训练,得到训练后的分类模型; 利用训练后的分类模型检测待检测样本是否存在硬件木马; 所述采用不同的方式对多个芯片样本进行分类,得到正常样本集合和木马样本集合,包括: 采用不同的方式分别对所述多个芯片样本进行分类,得到第一正常样本集合和第一木马样本集合、以及第二正常样本集合和第二木马样本集合; 获取所述第一正常样本集合和所述第二正常样本集合的交集,得到所述正常样本集合,并获取所述第一木马样本集合和所述第二木马样本集合的交集,得到所述木马样本集合; 所述采用不同的方式分别对所述多个芯片样本进行分类,包括: 采用功耗数据分析方式对所述多个芯片样本进行分类,得到所述第一正常样本集合和所述第一木马样本集合; 采用自比较方式对所述多个芯片样本进行分类,得到所述第二正常样本集合和所述第二木马样本集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳市国电科技通信有限公司;深圳智芯微电子科技有限公司;天津科技大学,其通讯地址为:518109 广东省深圳市龙华区大浪街道新石社区华联工业区13栋1层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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