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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利设备破裂检测方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116046888B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211730308.2，技术领域涉及：G01N29/04；该发明授权设备破裂检测方法、装置、电子设备和存储介质是由吴峥;高天;王培养;方昕设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本设备破裂检测方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种设备破裂检测方法、装置、电子设备和存储介质。方法包括：确定待检测设备的采集数据，所述采集数据包括声音数据和图像数据，所述声音数据是采集所述待检测设备的敲击声音得到的；基于所述采集数据，对所述待检测设备进行破裂检测，得到设备检测结果。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，基于包括声音数据和图像数据的采集数据，对待检测设备进行破裂检测，从而提高设备破裂检测的准确性，且声音数据是采集待检测设备的敲击声音得到的，从而进一步提高设备破裂检测的准确性。

本发明授权设备破裂检测方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种设备破裂检测方法，其特征在于，包括： 确定待检测设备的采集数据，所述采集数据包括声音数据和图像数据，所述声音数据是采集所述待检测设备的敲击声音得到的； 基于所述采集数据，对所述待检测设备进行破裂检测，得到设备检测结果； 所述基于所述采集数据，对所述待检测设备进行破裂检测，得到设备检测结果，包括： 基于特征提取模型，对所述声音数据进行特征提取，得到第一特征提取向量，并对所述图像数据进行特征提取，得到第二特征提取向量； 基于设备检测模型，对所述第一特征提取向量和所述第二特征提取向量进行破裂检测，得到设备检测结果； 其中，所述特征提取模型是基于第一样本采集数据无监督训练得到的，所述第一样本采集数据包括第一样本声音数据和第一样本图像数据； 所述设备检测模型是基于第二样本采集数据和所述第二样本采集数据对应的样本设备检测结果训练得到的，所述第二样本采集数据包括第二样本声音数据和第二样本图像数据； 所述设备检测模型的损失函数包括分类损失函数，所述第二样本采集数据包括正常样本数据和异常样本数据； 所述分类损失函数是基于分类损失确定的，所述分类损失包括第一分类损失和第二分类损失，所述第一分类损失是基于第一样本设备检测结果和所述正常样本数据对应的样本设备检测结果确定的，所述第二分类损失是基于第二样本设备检测结果和所述异常样本数据对应的样本设备检测结果确定的； 所述第一样本设备检测结果是基于所述设备检测模型对第三特征提取向量进行破裂检测得到的，所述第二样本设备检测结果是基于所述设备检测模型对第四特征提取向量进行破裂检测得到的，所述第三特征提取向量是基于所述特征提取模型对所述正常样本数据进行特征提取得到的，所述第四特征提取向量是基于所述特征提取模型对所述异常样本数据进行特征提取得到的。

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