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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种基于自适应选帧的云端协同高效虚拟试衣方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116091730B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211669701.5，技术领域涉及：G06T17/20；该发明授权一种基于自适应选帧的云端协同高效虚拟试衣方法是由郭斌;冯煦阳;邱晨;於志文;王柱;刘思聪;梁韵基设计研发完成，并于2022-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应选帧的云端协同高效虚拟试衣方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于自适应选帧的云端协同虚拟试衣方法，涉及基于二维图像的虚拟试衣领域。利用手机摄像头实时采集当前用户的图像信息，根据图像信息在手机端利用Resnet网络完成三维人体重建，获取SMPL人体模型的参数信息；比较当前三维姿态与之前三维姿态的差异，根据差异程度来选择将图像和SMPL参数上传至云端；云端根据接收到的参数恢复出SMPL模型，并找出对应的身体部分进行交换；云端分别利用两个UNet网络对背景和前景进行合成，组合后完成最终的输出。

本发明授权一种基于自适应选帧的云端协同高效虚拟试衣方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应选帧的云端协同高效虚拟试衣方法，其特征在于步骤如下： 步骤1：利用手机摄像头实时采集当前用户的图像信息，根据图像信息在手机端利用人体网格恢复网络HMR完成三维人体重建，获取蒙皮多人线性模型SMPL的身体形状参数和姿势参数，并记录当前参数值； 步骤2：比较当前的参数值与全局参数值之间的差异，如果差异大于给定阈值则说明姿态变化较大，需要将该帧图像与当前参数值上传至云端完成后续处理，并将全局参数值更新为当前参数值； 所述差异计算公式如下： 步骤3：云端接收到参数后恢复出SMPL三维模型的6890个顶点： 利用神经三维网格渲染器NMR对三维模型进行渲染，得到源模型在相机视角下的二维图像，中蕴含三维图像与二维图像在空间上的对应关系；根据SMPL三维模型每一个顶点的所属的人体部位，可以将输入图像分为前景图像和背景图像，并且可以将前景图像进一步划分为身体的不同部位，记为PARTS[face,neck,..,leg]；对参考图像做相同的处理，获得，以及其前景图像和背景图像，以及对应的身体分割信息PARTS[face,neck,..,leg]； 对原图像的衣服部分进行遮蔽处理，得到掩模；将参考图像的衣服部分替换至MASK部分，得到对应要生成的换装后的图像表示； 步骤4：利用生成对抗网络分别对源背景图像和目标图像进行生成处理： 其中生成器采用UNet网络实现； 最终，将背景图像和前景图像用线性合成，并用目标掩模进行加权，得到最终的图像输出，并将结果返回至手机终端 。

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