支付宝(杭州)信息技术有限公司曹佳炯获国家专利权
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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利生物特征识别方法和系统、识别模型的训练方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116152934B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310126978.1，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权生物特征识别方法和系统、识别模型的训练方法和系统是由曹佳炯设计研发完成，并于2023-02-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本生物特征识别方法和系统、识别模型的训练方法和系统在说明书摘要公布了：本说明书提供的生物特征识别方法和系统，获得目标对象的广谱光图像，并确定广谱光图像对应的初始识别结果。基于初始识别结果，确定并执行目标方案，所述目标方案是多个方案中的一个，所述多个方案包括方案一：基于广谱光图像预测对所述目标对象进行生物特征识别所对应的最佳单色光；获得所述目标对象在所述最佳单色光下的目标单色光图像，基于所述广谱光图像和所述目标单色光图像，确定所述目标对象的目标识别结果。如此，利用广谱光图像确定目标对象的最佳单色光，从而结合广谱光图像与最佳单色光下的目标单色光图像完成对生物特征的准确识别，不需要用户做多种配合的动作，提高用户体验。
本发明授权生物特征识别方法和系统、识别模型的训练方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种生物特征识别方法，包括： 获得目标对象的广谱光图像；以及 执行如下目标方案，以完成对所述目标对象的生物特征的识别并输出目标识别结果： 将基于所述广谱光图像得到的多个部位特征和或第一融合特征输入相应的预测模型中，预测出对所述目标对象进行生物特征识别所对应的最佳单色光，所述第一融合特征是将所述多个部位特征进行融合得到的，所述目标对象在所述最佳单色光下的生物特征识别准确率高于在非最佳单色光下的所述生物特征识别准确率，不同的对象对应的最佳单色光不总是相同， 获得所述目标对象在所述最佳单色光下的目标单色光图像，以及 基于所述目标单色光图像，确定所述目标对象的所述目标识别结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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