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龙图腾网获悉东南大学申请的专利基于模糊转换的公铁联运合理路径集合确定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116205389B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310144115.7，技术领域涉及：G06Q10/047；该发明授权基于模糊转换的公铁联运合理路径集合确定方法是由周博见;陈洁;李世豪;陈晓伟;陈婧煦;张永设计研发完成，并于2023-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模糊转换的公铁联运合理路径集合确定方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于模糊转换的公铁联运合理路径集合确定方法，该方法包括：通过在Q维目标空间中求出满足多目标函数的理想点解集，根据模糊隶属函数计算计算公铁联运节点网络的限界几何距离；相比于传统硬约束无解的矛盾，该方法能使计算和迭代过程更加容易，能够提高求解效率，节约运算时间；该方法也能大大提高收敛速度，节省迭代时间，非常适合求解多目标公铁联运合理路径集问题。

本发明授权基于模糊转换的公铁联运合理路径集合确定方法在权利要求书中公布了：1.一种基于模糊理论的公铁联运合理路径集合确定方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： 步骤1：采集公路运输和铁路运输的路网数据，根据公铁联运路网数据建立不同运输方式下运输网络中各节点及各路段的联通信息，根据联通信息连接不同运输方式的运输网络得到公铁联运网络； 步骤2：初始化公铁联运网络；确定OD对，输入起始点集和终讫点集，输入公铁联运网络中所有节点的坐标位置，令初始合理路径集为空集，备份原始路网数据； 步骤3：确定公铁联运合理路径优化目标，建立公铁联运所有OD路段的运输成本集和运输时间集以及各节点的转运成本集和转运时间集；建立合理路径集合的N维目标空间； 步骤4：基于理想点法确定目标空间中单目标路径规划的最优解和最劣解； 步骤5：对于理想点和目标值进行归一化处理； 步骤6：在目标空间中将可行解映射为目标空间向量，基于空间映射点，采用欧几里得范数计算模型模糊隶属度函数，确定路段最短距离； 步骤7：基于模糊限界搜索公铁联运合理路径，包括初始化路径集、判断公铁联运节点转运情况、判断是否超过最大转运次数、判断路径数量是否超过合理路径数量、判断是否完成当前节点搜索，并在完成后进行下一节点搜索； 步骤8：建立满足多因素优化目标的公铁联运合理路径集； 步骤9：终止本次起讫点的搜索，重新选取起讫点，重复步骤7的搜索过程，遍历所有起讫点后算法终止； 步骤1中，根据公铁联运数据建立的运输网络和各节点及路段的联通信息，具体包括：考虑一个公铁联运网络GV,A,K，其中，V为节点集合，A为运输线路及线段的集合，K为节点i到节点j的运输方式集，i,j∈V，令M表示公铁联运网络中所有OD对的集合，起始节点集以O表示，终讫点集以D表示，vo为起始节点，vo∈O；vD为终讫节点，vD∈D，xij为由节点i到节点j的单位量，xkk'为由运输方式k到k'的单位转运量，是一个三角模糊数，k,k'∈K，Transmax为多式联运最大允许转运次数，np为公铁联运中的合理路径数量； 所述步骤7中，模糊限界搜索公铁联运合理路径的步骤如下： 步骤7.1：初始化，令vi＝v1，v1∈O；am＝a1，a1∈A，合理路径集Trans＝0； 步骤7.2：检查搜索节点，若当前节点为讫终点，即vi＝vD，转步骤8，否则转步骤7.3； 步骤7.3：运用Dijkstra算法分别求解各目标的最短路径 步骤7.4：若满足单个目标的最短路径均为同一条路径，即则该路径为多目标问题的最优解，也为公铁联运的最短路径，若将该路径加入路径集R，Trans++，转步骤7.2；否则，转入步骤7.5；其中，Q为目标的个数； 步骤7.5：计算起点vo到终点vD之间的路径集A中所有路径am在各目标函数下对应的目标值zqm，确定取值区间对于各条路径的目标值zqm和理想点进行归一化处理；计算目标值与理想点之间的欧几里得距离dqm，若dqm≤1，转步骤7.6；若dqm＞1，删除该路径，Trans++，转步骤7.2；其中，为第q个目标的最小目标值，为第q个目标的最大目标值； 步骤7.6判断是否完成所有节点的搜索，将已进行搜索过的节点标号为1，未进行搜索的标号为0，当vi＝vD，且vD标记为1时，转步骤8。

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