西安电子科技大学陈怡君获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种基于目标成像先验的雷达回波数据压缩方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116224330B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310231716.1，技术领域涉及：G01S13/89；该发明授权一种基于目标成像先验的雷达回波数据压缩方法是由陈怡君;严俊坤;刘宏伟设计研发完成，并于2023-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于目标成像先验的雷达回波数据压缩方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于目标成像先验的雷达回波数据压缩方法，包括：步骤一，获取雷达的原始回波信号，基于SF信号、所述原始回波信号、参考信号和观测矩阵建立目标降维观测模型；步骤二，根据所述目标降维观测模型和观测矩阵建立观测矩阵与成像性能联合优化模型；步骤三，根据所述观测矩阵与成像性能联合优化模型对观测矩阵和目标高分辨距离像进行迭代求解得到最优观测矩阵和压缩数据。本发明提高数据压缩效率同时获得目标高分辨成像结果，提高了雷达数据压缩性能。
本发明授权一种基于目标成像先验的雷达回波数据压缩方法在权利要求书中公布了：1.一种基于目标成像先验的雷达回波数据压缩方法，其特征在于，包括： 步骤一，获取雷达的原始回波信号，基于SF信号、所述原始回波信号、参考信号和观测矩阵建立目标降维观测模型； 步骤二，根据所述目标降维观测模型和观测矩阵建立观测矩阵与成像性能联合优化模型；其中，所述观测矩阵与成像性能联合优化模型： ； 其中，和分别表示取向量或矩阵的L2范数和L1范数，为观测矩阵中的第m行n列元素，为期望的目标高分辨距离像；和表示权重参数，所述观测矩阵为带约束的0-1结构；为向量形式的慢时间时刻的目标高分辨距离像，为向量形式的目标回波信号，，T表示转置运算； 步骤三，根据所述观测矩阵与成像性能联合优化模型对观测矩阵和目标高分辨距离像进行迭代求解得到最优观测矩阵和压缩数据。
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