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龙图腾网获悉煤炭科学技术研究院有限公司申请的专利冲击地压预警模型的生成方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116291739B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310449911.1，技术领域涉及：E21F17/18；该发明授权冲击地压预警模型的生成方法、装置及电子设备是由赵善坤;徐阳;秦凯;王寅;杨雪强;李一哲;张宁博;张磊;苏振国设计研发完成，并于2023-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本冲击地压预警模型的生成方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本公开提出一种冲击地压预警模型的生成方法、装置及电子设备，涉及煤矿预警技术领域。该方法包括：获取目标矿区对应的训练数据集及验证数据集，多次从每个参数类型对应的各指标中，随机选取至少一个指标作为目标指标；基于每次选取的目标指标及训练数据集，构建每次选取的目标指标对应的决策树；基于验证数据集，验证每个决策树对应的预警准确度；若最大的预警准确度小于阈值，对最大的预警准确度对应的第一决策树进行剪枝，以使剪枝后的决策树的预警准确度大于阈值；确定剪枝后的决策树为目标矿区对应的冲击地压预警模型。由此，可以准确地确定对目标矿区影响较大的指标，从而可以提高生成的冲击地压预警模型的准确度。

本发明授权冲击地压预警模型的生成方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种冲击地压预警模型的生成方法，其特征在于，包括： 获取目标矿区对应的训练数据集及验证数据集，其中，所述训练数据集和所述验证数据集中的每条样本数据均包含危险等级标签、及所述目标矿区下的每个参数类型对应的各指标的危险结果； 多次从每个参数类型对应的各指标中，随机选取至少一个指标作为目标指标； 基于每次选取的目标指标及所述训练数据集，构建每次选取的目标指标对应的决策树，具体包括：确定每个目标指标与所述训练数据集之间的第一信息增益；将所述第一信息增益最大的第一指标，确定为所述决策树的根节点；基于所述第一指标，将所述训练数据集划分为多个第一子集，其中，每个第一子集的每条样本数据中所述第一指标对应的危险结果相同；在第一子集中每条样本数据对应的危险等级标签不同的情况下，确定除所述第一指标外的其他目标指标与所述第一子集之间的第二信息增益；将所述第二信息增益最大的第二指标，确定为所述根节点下的一个内部节点；基于所述第二指标，将所述第一子集划分为多个第二子集，直至每个节点对应的子集不能被继续划分，以获取一个决策树，其中，每个第二子集的每条样本数据中所述第二指标对应的危险结果相同； 基于所述验证数据集，验证每个决策树对应的预警准确度； 确定第一决策树中最末端的子树对应的第一误判次数均值和误判次数标准差； 确定所述最末端的子树对应的待替换的目标叶节点； 将所述第一决策树中最末端的子树替换为所述目标叶节点，以获取第二决策树； 确定所述目标叶节点对应的第二误判次数均值； 在所述第二误判次数均值与所述误判次数标准差之间的差值小于所述第一误判次数均值的情况下，确定所述第二决策树的预警准确度； 在所述第二决策树的预警准确度小于阈值的情况下，继续对所述第二决策树进行剪枝，直至剪枝后的决策树的预警准确度大于阈值； 确定剪枝后的决策树为所述目标矿区对应的冲击地压预警模型； 在所述基于所述第一指标，将所述训练数据集划分为多个第一子集之后，还包括： 在第一子集中每条样本数据对应的危险等级标签相同的情况下，将所述第一子集中每条样本数据对应的危险等级标签，确定为所述根节点下的一个叶节点。

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