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龙图腾网获悉盾构及掘进技术国家重点实验室;中铁隧道局集团有限公司申请的专利一种基于掘进参数和专家经验的卡刀盘异常事件识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116427948B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310345288.5，技术领域涉及：E21D9/093；该发明授权一种基于掘进参数和专家经验的卡刀盘异常事件识别方法是由谷田鑫;叶忠;李增;周毅;江南;张合沛;周振建;李叔敖;万雪钰;张斌;郁凯旋;李梦雨;游金虎;黄金光;阳成;杨聚会;夏明;史志慧;羊天利;黄威;陈乐乐;梁荣章设计研发完成，并于2023-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于掘进参数和专家经验的卡刀盘异常事件识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及盾构施工的技术领域，尤其是涉及一种基于掘进参数和专家经验的卡刀盘异常事件识别方法。其采用数据提取和清洗的方法，对掘进参数进行处理，通过历史数据、实时数据和专家经验表对卡刀盘异常事件进行预测，帮助施工人员更早发现卡刀盘事件，及时采取措施，从而提升施工效率。

本发明授权一种基于掘进参数和专家经验的卡刀盘异常事件识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于掘进参数和专家经验的卡刀盘异常事件识别方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：专家经验规则建立 通过现场施工人员经验，构建异常事件发生时掘进参数的变化规则，形成专家经验表； S2：数据提取 从服务器端的数据库中查询专家经验表中所有的在建线路号和盾构类型，再根据查询到的线路号和盾构类型提取历史数据和实时数据进行掘进参数分析，并为数据清洗提供支持； S3：数据清洗 在提取数据后需要对其进行容错性判断，通过基于百分位点和取均值操作，降低异常值对异常事件判断的影响； S4：卡刀盘异常事件预测 结合历史数据、实时数据和专家经验表，对卡刀盘异常事件进行判断和预测； 卡刀盘异常事件进行判断和预测的具体过程为：输入线路号，判断输入的线路是否存在专家经验表，若不存在，算法不再继续执行，反之，判断历史数据是否存在，若不存在，算法不再继续执行，反之，判断实时数据是否存在，若不存在，算法不再继续执行，反之，进行卡刀盘异常事件预测； 卡刀盘异常事件预测具体过程为：判断当前推进速度Ve′是否小于专家经验表中设定的临界值Ve，计算总推力和刀盘扭矩的当前变化幅度Fr′和Tr′，判断Fr′和Tr′是否大于专家经验表中设定的变化临界值Fr和Tr，若三个参数同时满足条件，则判断卡刀盘异常事件发生。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人盾构及掘进技术国家重点实验室;中铁隧道局集团有限公司，其通讯地址为：450000 河南省郑州市国家高新技术产业开发区科学大道99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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