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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种基于注意力机制的对比表征脑机视频目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116451059B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310313394.5，技术领域涉及：G06F18/2131；该发明授权一种基于注意力机制的对比表征脑机视频目标检测方法是由孔万增;洪晨益;朱莉;张建海设计研发完成，并于2023-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于注意力机制的对比表征脑机视频目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于注意力机制的对比表征脑机视频目标检测方法。该方法使用了两个轻量级的卷积神经网络和一个多头注意力机制的卷积神经网络，对大脑的注意力信息进行解码分类，利用脑电通道与时间维度的注意力机制以及通过对比表征的方法解决类不平衡问题，具体在训练特征提取器的阶段，对时间和空间维度的特征提取上加入了注意力机制，可以显式的解耦出空间和时间上的信息，并且通过样本对内对比学习的方式解耦出两个类间的微弱的特征差异，在特征提取的后期阶段引入多头注意力机制以学习样本的多个特征来发现微弱细小特征差异。从而定位目标是否出现以及消失的时间，解决P300特征在长视频检测中衰弱以及正负样本的长尾分布问题。

本发明授权一种基于注意力机制的对比表征脑机视频目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力机制的对比表征脑机视频目标检测方法，其特征在于：具体包括以下步骤： 步骤1、获取空间定位脑电数据 采集被试观看视频内容时的脑电数据，并分割成N个样本C表示电极数量，T表示样本长度；将有无目标出现作为样本的类别标签，其中有目标视为正样本，无目标视为负样本； 步骤2、正负样本对配对 分别在正、负样本中选择两个相同类别的样本组成一个正样本对，再分别选择两个不同类别的正、负样本构造负样本对，并剔除重复的样本对； 步骤3、基于脑电通道的空间注意力自适应校准 使用ECAnet对样本的每个脑电电极通道进行挤压和提取操作，捕获各个电极之间的相互依存和交互关系，生成权重因子表征各通道电极的权值；最后使用权重因子与输入样本的脑电电极通道相乘，校准通道注意力； 步骤4、基于时间通道的注意力自适应校准 对于通道注意力校准后的样本，采用ECAnet对样本中的时间通道进行计算，针对不同时间维度之间的相互依赖关系，生成权重因子表征各时间点的权值，校准时间注意力； 步骤5、基于多头注意力机制的通道特征深度自适应提取 首先将经过步骤4校准后的样本数据拆分成3个相同的分支，然后分别输入3个SENet中，寻找不同的空间特征方向，生成不同的权重；最后通过相加的方式对3个SENet的输出结果进行融合，提取深度通道特征； 步骤6、对比表征学习 将步骤2得到的一个样本对中的两个样本依次经过步骤3～5的处理，分别得到两个样本在映射空间上的特征向量，再使用两个全连接层将特征向量展开，计算其余弦相似度或者欧式距离，作为两个特征向量在样本映射空间中的距离；使用正、负样本对之间的距离来返回loss，再进行反向传播，使两个相同样本之间的距离尽量紧凑，类间样本的距离尽量变大； 步骤7、目标检测 在步骤6反向传播训练结束后，固定网络参数，比较分类器输出的预测类别与样本的真是类别，对分类器进行训练；然后输入类别未知的样本，判断是否存在目标以及目标消失的时间。

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