青岛海尔电冰箱有限公司;青岛海尔智能技术研发有限公司;海尔智家股份有限公司曾谁飞获国家专利权
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龙图腾网获悉青岛海尔电冰箱有限公司;青岛海尔智能技术研发有限公司;海尔智家股份有限公司申请的专利文本语义匹配方法及制冷设备系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116521821B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310247263.1，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权文本语义匹配方法及制冷设备系统是由曾谁飞;李华刚;孔令磊;张景瑞;刘卫强;李敏设计研发完成，并于2023-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本语义匹配方法及制冷设备系统在说明书摘要公布了：本发明揭示了一种文本语义匹配方法及制冷设备系统，方法包括：将总文本数据中可标注的文本进行标注；通过槽位抽取对总文本数据中不可标注的文本和已标注的文本均进行结果匹配；若匹配成功则输出匹配结果；若匹配失败则通过神经网络计算匹配结果。该文本语义匹配方法的匹配利用了先标注再槽位抽取机制，槽位抽取包括三种情况：未标注的经槽位抽取后匹配成功；标注的经槽位抽取后匹配成功；标注的经槽位抽取后匹配失败，对匹配失败的一类再通过深度融合网络模型及计算匹配；从而使文本整体的匹配速度大大提高，且匹配精准度高，提高了用户的使用体验。
本发明授权文本语义匹配方法及制冷设备系统在权利要求书中公布了：1.一种文本语义匹配方法，其特征在于，包括如下步骤： 将总文本数据中可标注的文本进行标注； 通过槽位抽取对所述总文本数据中不可标注的文本和已标注的文本均进行结果匹配，并判断匹配的结果； 若匹配成功则输出匹配结果； 若匹配失败，将失败对应的文本数据传输至深度融合网络模型进行特征提取，提取出交互特征，通过注意力加权求和，计算交互特征之间的聚合交互特征信息，通过注意力机制增强，计算交互特征之间的差异化交互特征信息，根据特征信息、聚合交互特征信息、差异化交互特征信息，将特征提取后的向量依次经过全连接层与自注意力机制计算文本语义的匹配结果；其中，所述深度融合网络模型是文本向量化模型和多维度特征提取模型的融合模型，所述文本向量化模型将文本数据向量化，所述文本向量化模型对字、词、短语、句子层级文本编码，所述多维度特征提取模型使用多头注意力机制，分别提取字、词、短语、句子交互与关联特征、上下文语义信息。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛海尔电冰箱有限公司;青岛海尔智能技术研发有限公司;海尔智家股份有限公司，其通讯地址为：266101 山东省青岛市崂山区海尔路1号海尔工业园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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