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龙图腾网获悉西门子股份公司申请的专利基于仿真的闭环APS调度优化方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116529741B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080106382.X，技术领域涉及：G06Q10/06；该发明授权基于仿真的闭环APS调度优化方法、系统及存储介质是由廖梓博;郁彦彬设计研发完成，并于2020-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于仿真的闭环APS调度优化方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：一种基于仿真的闭环APS调度优化方法、系统及存储介质。其中，方法包括：确定为排程选择的APS规则101；确定为所选择的APS规则设置的权重配置102；根据所述APS规则的权重配置，生成调度甘特图103；导出对应所述调度甘特图的订单序列104；将所述订单序列以及获取的预先设置的仿真模型配置数据加载到工厂设计模拟仿真软件的基本仿真模型中，得到排程仿真模型105；运行所述排程仿真模型，并评估得到关键绩效指标数据106；将所述关键绩效指标数据作为仿真结果导出107；判断所述仿真结果是否满足需要108，如果是，则输出对应的调度甘特图109；否则，返回执行所述为排程选择APS规则的步骤。本方法能够提供更加可行的工厂生产调度方案。

本发明授权基于仿真的闭环APS调度优化方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.基于仿真的闭环高级计划和调度软件APS调度优化方法，其特征在于，包括： 确定为排程选择的APS规则； 确定为所选择的APS规则设置的权重配置； 根据所述APS规则的权重配置，生成调度甘特图； 导出对应所述调度甘特图的订单序列； 将所述订单序列以及获取的预先设置的仿真模型配置数据加载到工厂设计模拟仿真软件的基本仿真模型中，得到排程仿真模型； 运行所述排程仿真模型，并评估得到关键绩效指标数据； 将所述关键绩效指标数据作为仿真结果导出； 判断所述仿真结果是否满足需要，如果是，则输出对应的调度甘特图；否则，返回执行所述为排程选择APS规则的步骤； 其中，所述确定为所选择的APS规则设置的权重配置包括： 采用综合粒子群优化算法对所选择的APS规则设置权重配置；所述综合粒子群优化算法在基本粒子群优化算法的基础上进行改进，其在迭代优化过程中根据关键绩效指标数据计算适应度值以确定粒子本身经历过的最优位置和粒子群经历过的最优位置，并采用模拟退火算法对每次得到的粒子本身最佳位置进行评价处理，采用遗传算法的变异操作对粒子群最佳位置进行评价更新，动态调节惯性权重值，最终更新产生下一代粒子种群。

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