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龙图腾网获悉陕西科技大学申请的专利一种基于超轻医学图像分割网络的细胞核图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116645378B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310713810.0，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权一种基于超轻医学图像分割网络的细胞核图像分割方法是由杜晓刚;聂茵茵;雷涛;古东鑫;王营博;吴英豪;高学敏设计研发完成，并于2023-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于超轻医学图像分割网络的细胞核图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于超轻医学图像分割网络的细胞核图像分割方法，构建超轻医学图像分割网络，超轻医学图像分割网络采用U型的编解码结构，包括超轻编码器模块和超轻解码器模块；将细胞图像进行归一化处理；将预处理后的细胞图像输入超轻医学图像分割网络，经超轻编码器模块提取细胞图像的深层语义特征，获取高级特征图并将高级特征图输入超轻解码器模块，逐层恢复分辨率，最终输出分辨率和通道数均与输入相同的细胞核分割结果图；本发明能够精准地确定细胞核的轮廓位置，实现高效地细胞核分割，具有广阔的应用前景。

本发明授权一种基于超轻医学图像分割网络的细胞核图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于超轻医学图像分割网络的细胞核图像分割方法，其特征在于包括如下步骤： 1构建超轻医学图像分割网络： 超轻医学图像分割网络采用U型的编解码结构，包括超轻编码器模块和超轻解码器模块；超轻编码器模块采用Ghostbottleneck和TokenizedMLP块用于提取细胞图像的深层语义特征获取高级特征图；所述超轻解码器前面是TokenizedMLP块后面是Ghostbottleneck，用于将高级特征图逐层恢复分辨率输出细胞核分割结果图； 所述超轻解码器模块中设计一个X型结构，该结构将原图进行下采样，与超轻解码器中上采样得到的14分辨率特征图进行叠加，同时将中级特征即超轻编码器的14分辨率特征图补充到最终分割图中，X型结构即将超轻编码器的第一层输出的特征图直接补充到超轻解码器的第三层，并将超轻编码器的第三层输出的特征图直接补充到超轻解码器的第一层；所述超轻解码器模块采用完全跳跃连接和X型结构进行特征解码，完全跳跃连接是将超轻编码器的每层输出的特征图分别直接补充到超轻解码器的对应层并进行特征融合，该过程是没有进行任何处理操作的直接跳跃连接；经过完全跳跃连接融合来自输入细胞图像的特征，并通过X型结构补充细节特征和真实特征，恢复出细胞核的分割结果图； 2预处理：将细胞图像进行归一化处理； 3将预处理后的细胞图像输入超轻医学图像分割网络，经超轻编码器模块提取细胞图像的深层语义特征获取高级特征图，并将高级特征图输入超轻解码器模块，逐层恢复分辨率，最终输出分辨率和通道数均与输入相同的细胞核分割结果图。

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