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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第十研究所申请的专利目标识别方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116720102B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310599297.7，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权目标识别方法、设备及介质是由钟评;甘翼;丛迅超;李贵设计研发完成，并于2023-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标识别方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了目标识别方法、设备及介质，该方法响应于接收到的目标识别任务，查询所述知识库模块中的侦测知识，为所述目标识别任务构建识别模板；所述数据仿真模块选择识别模板，模拟实际侦察场景中目标辐射源的发现情况，并根据选择的识别模板生成带有噪声的仿真侦测数据；所述预处理模块将所述目标识别任务与所述识别模板构建为任务‑模板匹配对，抽取基于相似度的匹配特征；所述识别模块接收仿真或真实数据的匹配特征以及样本标签，训练基于规则的识别模型，所述识别模型接收匹配特征，返回识别模型判别结果。本发明提供了一种识别精确度高、容易训练的智能侦察系统多手段联合目标识别方法。

本发明授权目标识别方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种目标识别方法，其特征在于，所述方法通过智能侦查系统实现，所述智能侦查系统包括知识库模块、数据仿真模块、预处理模块和识别模块，所述知识库模块存储目标识别所需的侦测知识并为识别任务构建识别模板，所述数据仿真模块根据识别模板生成仿真数据用于机器学习模型训练，所述预处理模块根据识别模板与识别数据生成识别所需匹配特征，所述识别模块接收仿真或真实数据的匹配特征实现识别模型训练及目标预测； 所述方法具体包括： 响应于接收到的目标识别任务，查询所述知识库模块中的侦测知识，为所述目标识别任务构建识别模板； 所述数据仿真模块选择识别模板，模拟实际侦察场景中目标辐射源的发现情况，并根据选择的识别模板生成带有噪声的仿真侦测数据； 所述预处理模块将所述目标识别任务与所述识别模板构建为任务-模板匹配对，抽取基于相似度的匹配特征； 所述识别模块接收仿真或真实数据的匹配特征以及样本标签，训练基于规则的识别模型，所述识别模型接收匹配特征，返回识别模型判别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第十研究所，其通讯地址为：610000 四川省成都市金牛区茶店子东街48号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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