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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利胁迫植被指示性信息提取方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116797833B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310747893.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权胁迫植被指示性信息提取方法、装置、设备及存储介质是由郭艳;刘福江;林伟华;邵泉森;刘虹辰;梁伟超;张鲁玉;王宪彬;王雁鹤;马汝强设计研发完成，并于2023-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本胁迫植被指示性信息提取方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种胁迫植被指示性信息提取方法，包括：搭建基于ViT框架的胁迫植被指示性信息提取模型；制作源域和目标域样本；将源域样本划分为训练集和验证集，作为模型的输入；对输入数据进行预处理操作；通过FOPE模块对预处理后的数据进行处理，获得分片数据，并将特征图进行零值填充；将分片数据经过Transformer编码器后，获得源域编码数据；将目标域样本作为模型的输入数据，重复上述预处理、分片及零值填充、编码步骤，获得目标域编码数据；通过自适应层计算源域和目标域的差值，调整模型，当差值小于设定阈值时，训练结束，通过Transformer解码器输出目标域识别结果。本发明能实现对未知高植被覆盖区快速大范围的寻找胁迫植被，且能实现较高的识别精度。

本发明授权胁迫植被指示性信息提取方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种胁迫植被指示性信息提取方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：搭建基于ViT框架的胁迫植被指示性信息提取模型，包括：FOPE模块、Transformer编码器和Transformer解码器；在所述Transformer编码器的最后一层添加有自适应层； S2：制作源域样本和目标域样本； S3：将源域样本划分为训练集和验证集，作为模型的输入数据； S4：对输入数据进行预处理操作，得到预处理后的数据； S5：通过FOPE模块对预处理后的数据进行处理，获得分片数据，并将特征图进行零值填充； S6：将分片数据经过Transformer编码器后，获得源域编码数据； S7：将目标域样本作为模型的输入数据，重复步骤S4-S6，获得目标域编码数据； S8：通过自适应层计算源域编码数据和目标域编码数据之间的差值，通过调整模型，使差值减少，当差值小于设定阈值时，训练结束，通过Transformer解码器输出目标域识别结果； 制作源域样本的步骤包括： 在高植被覆盖研究区域，根据高光谱数据和激光雷达点云数据选择受胁迫植被冠层底部的高光谱影像； 将受胁迫植被冠层底部的高光谱影像裁剪为尺寸512×512像素大小的图像，并制作成源域样本； 制作目标域样本的步骤包括： 在高植被覆盖研究区域，将高光谱数据裁剪为512×512像素大小的图像，全部作为目标域样本； 所述FOPE模块包括依次连接的卷积层、最大池化层和Overlappedpatchembedding。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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