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龙图腾网获悉上海卓越睿新数码科技股份有限公司申请的专利一种基于多维度信息的知识点排序方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116821793B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310717115.1，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于多维度信息的知识点排序方法是由王晖;苗旭东设计研发完成，并于2023-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维度信息的知识点排序方法在说明书摘要公布了：本发明涉及教师教学技术领域，尤其涉及一种基于多维度信息的知识点排序方法。步骤如下：通过知识点的获取构建初始知识点信息；通过初始知识点信息中知识点出现的频率进行构建统计学基本图；根据教材目录层级结构和统计信息加权进行排序；构建基于简单的机器学习逻辑回归的机器学习分类算法模型。本发明提供的一种基于多维度信息的知识点排序方法，通过统计学信息整理的方式，基于多个维度的数据综合考量知识点的重要性，同时构建分类模型，给知识点进行业务的重要性分类；利用PageRank算法进行精确打分，保证了知识点目录结构的情况下，与学科专业人员快速交互并不断迭代模型，提升标注效率的同时保证了知识点排序的准确性。

本发明授权一种基于多维度信息的知识点排序方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多维度信息的知识点排序方法，其特征在于，步骤如下： 通过知识点的获取构建初始知识点信息； 通过初始知识点信息中知识点出现的频率进行构建统计学基本图； 根据教材目录层级结构和统计信息加权进行排序； 构建基于简单的机器学习逻辑回归的机器学习分类算法模型； 基于教材、百科的目录层级构建PageRank排序算法； 根据教材目录层级结构和统计信息加权进行排序后得到初始的核心知识点、关联知识点和属性知识点； 所述核心知识点用于统计目录主层级、百科词条且有知网文献信息； 所述关联知识点用于统计目录下级结构、知网内容信息和小标题； 所述属性知识点用于统计出现频次低，同时百科词条存在、知网信息多； 其特征在于，构建PageRank排序算法，步骤如下： 将核心知识点、属性知识点结合百科层级和教材层级； 让教材的每个目录对应知识点一个page，百科的每个知识点目录结构对应一个page； 利用PageRank算法构建知识点相对于目录结构的重要性排序，步骤如下： S1.为知识点分配一个初始的PageRank值，将所有知识点的PageRank值初始化为相同的值，为0.8； S2.通过遍历整个网络图来计算每个知识点的PageRank值； S3.PageRank值的计算公式如下： PRi=1-d+d*PRjLj 其中，d是一个阻尼因子通常设置为0.85，Lj是指向知识点j的目录数量； S4.重复执行步骤S2和步骤S3直到收敛确定何时停止迭代； S5.最根据每个知识点最终得到的PageRank值对它们进行排序，并将它们作为排序结果返回给我们的专业人员人机交互，通过人机交互对排序结果判定是否正确。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海卓越睿新数码科技股份有限公司，其通讯地址为：200000 上海市徐汇区钦州北路1188号1幢901、902、903、904室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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