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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司申请的专利危险行为预警方法及装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116844305B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310878698.6，技术领域涉及：G08B21/04；该发明授权危险行为预警方法及装置、存储介质及电子设备是由张凯程;王涵设计研发完成，并于2023-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本危险行为预警方法及装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种危险行为预警方法及装置、存储介质及电子设备，涉及人工智能技术领域。例如，根据知识图谱在高斯空间中构造主体向量和实际行为向量；将所述主体向量和所述实际行为向量输入预先构建的模型中，输出预测行为信息；当所述预测行为信息包括危险行为信息时，发出预警信号。本公开实施例中提供的危险行为预警方法，通过知识图谱算法将预测的所有实体关系向量化表示，在事情发生之前进行预测，能够针对潜在的危险因素及可能的危险行为主动检测看护对象行为并提前规避危险状况。

本发明授权危险行为预警方法及装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种危险行为预警方法，其特征在于，包括： 获取目标图像视频； 通过目标检测获取所述目标图像视频中的主体信息和行为信息； 根据知识图谱算法在高斯空间中对所述主体信息和所述行为信息进行初始化，构造主体向量和实际行为向量； 将所述主体向量和所述实际行为向量输入预先构建的模型中，输出预测行为信息； 当所述预测行为信息包括危险行为信息时，发出预警信号； 其中，所述预先构建的模型包括：获取预训练样本集；对于所述预训练样本集中的样本元组构造向量表示；根据所述向量对模型进行训练，确定预先构建的模型；其中，所述对于所述预训练样本集中的样本元组构造向量表示包括：提取预训练样本集中同一行为的不同含义；对预训练样本集的主体定义标准正态分布；对预训练样本集出现的行为进行定义服从的高斯分布；定义预测发生行为向量，表示预测到的可能出现的行为；实际验证集合中的实际行为向量，表示实际行为，用作模型训练过程中纠正参数；构成训练三元组向量和预测三元组向量，其中，所述训练三元组向量包括主体向量、实际行为向量和待预测行为向量，所述预测三元组向量包括主体向量、实际行为向量和预测行为向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司，其通讯地址为：102209 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区中国电信北京信息科技创新园11层1118室、1116室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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