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龙图腾网获悉中国移动通信集团广东有限公司;中国移动粤港澳大湾区(广东)创新研究院有限公司;中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司申请的专利基于视频的异常检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116977246B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211349900.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于视频的异常检测方法、装置、设备及存储介质是由张志鹏;罗亚丹;刘玮;马文婷;郝源;何应腾;陈嘉敏;唐弘毅;魏捷;柴鑫刚;喻朝新;林世海;答嘉曦;陈金悬;袁晓航;汪啸林;崔金刚;李飞彬;连丽娜设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视频的异常检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于视频的异常检测方法、装置、设备及存储介质，包括：获取待检测视频的图像序列；将所述图像序列输入至行为检测模型，得到所述行为检测模型输出的检测结果；其中，所述行为检测模型是基于图像序列样本以及所述图像序列样本中目标车辆的车辆运行角度进行训练获得；基于所述检测结果以及预先设置的阈值参数，确定所述图像序列对应的车辆行为检测结果。本发明通过结合图像序列样本的车辆运行角度进行行为检测模型的训练，使得模型能够准确区分车辆翻转、急停、变道以及急转等危险驾驶情形，从而提高模型进行车辆异常驾驶行为检测的准确性。

本发明授权基于视频的异常检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于视频的异常检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测视频的图像序列； 将所述图像序列输入至行为检测模型，得到所述行为检测模型输出的检测结果；其中，所述行为检测模型是基于图像序列样本以及所述图像序列样本中目标车辆的车辆运行角度进行训练获得； 基于所述检测结果以及预先设置的阈值参数，确定所述图像序列对应的车辆行为检测结果； 所述行为检测模型是基于如下步骤训练得到： 获取驾驶行为视频中的图像序列样本； 分别将所述图像序列样本中的各个训练图像输入至姿态估计模型，得到所述姿态估计模型输出的每一所述训练图像中目标车辆的车辆运行角度； 针对所述图像序列样本中的任意一张训练图像，将所述训练图像输入至初始网络模型，得到所述初始网络模型输出的重构图像； 基于所述重构图像、所述训练图像以及各所述训练图像中目标车辆的车辆运行角度，计算得到第一模型损失值； 基于每一次迭代得到的第一模型损失值，对所述初始网络模型进行参数更新，得到所述行为检测模型； 所述基于所述重构图像、所述训练图像以及各所述训练图像中目标车辆的车辆运行角度，计算得到第一模型损失值，包括： 基于所述重构图像和所述训练图像，计算得到图像损失值； 基于各所述训练图像中目标车辆的车辆运行角度，计算得到车辆角度变化值； 将所述图像损失值与所述车辆角度变化值进行相加，得到所述第一模型损失值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国移动通信集团广东有限公司;中国移动粤港澳大湾区(广东)创新研究院有限公司;中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：510623 广东省广州市天河区珠江新城珠江西路11号广东全球通大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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