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龙图腾网获悉冶金自动化研究设计院有限公司申请的专利一种基于决策树和知识图谱的连铸坯质量溯源方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117009586B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310705352.6，技术领域涉及：G06F16/901；该发明授权一种基于决策树和知识图谱的连铸坯质量溯源方法是由张云贵;刘迪;张琳设计研发完成，并于2023-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于决策树和知识图谱的连铸坯质量溯源方法在说明书摘要公布了：一种基于决策树和知识图谱的连铸坯质量溯源方法，属于钢铁产品质量溯源技术领域。用决策树模型归纳出钢铁生产过程所涉及的工艺参数，基于Neo4j图形数据库构建钢铁质量缺陷知识图谱，设计基于钢铁质量缺陷知识图谱进行质量溯源的模型。通过决策树对钢铁质量缺陷数据分析，帮助发现钢铁质量数据中的关联规则和钢铁缺陷之间的关联关系，揭示出导致质量问题的潜在因素和影响因素，帮助提高钢铁质量控制和生产效率。通过图形化展示复杂的关联关系，在语义层面上提供了直观的表达方式，并具备推理能力，构建钢铁质量缺陷知识图谱，使得溯源过程更加可靠和可解释，利用图计算技术在钢铁质量缺陷知识图谱上完成质量溯源。

本发明授权一种基于决策树和知识图谱的连铸坯质量溯源方法在权利要求书中公布了：1.一种基于决策树和知识图谱的连铸坯质量溯源方法，其特征在于，包括以下步骤： 1用决策树模型归纳出钢铁生产过程所涉及的工艺参数，包括结晶器宽面宽松侧热流密度、大包长水口氩封压力、过热度和结晶器宽面固定侧热流密度； 2基于Neo4j图形数据库构建钢铁质量缺陷知识图谱，通过分析利用决策树技术对钢铁质量数据挖掘和归纳的规则，对钢铁缺陷数据进行知识建模，钢铁质量缺陷知识图谱使用自顶向下和自底向上相结合的方式进行构建并采用七步法构建本体；在钢铁质量缺陷知识图谱中，概念有事件和缺陷；事件的属性有名称和事件重要性；缺陷的属性是名称；事件和事件的关系是相关，相关的属性是相关程度；事件和缺陷的关系是路径导致，该路径导致的属性是权重； 3设计了基于钢铁质量缺陷知识图谱进行质量溯源的模型，在钢铁质量溯源中，钢铁质量缺陷知识图谱包含了与钢铁质量相关的质量事件节点和缺陷节点，通过质量溯源模型，评估钢铁质量缺陷知识图谱中质量事件路径的重要性，质量事件路径由造成缺陷的质量事件连接而成；质量溯源模型根据特定的评估标准，计算不同路径的得分，找出导致质量缺陷的路径； 基于钢铁质量缺陷知识图谱进行质量溯源模型的具体实现步骤为： a确定缺陷类型：根据质量诊断报告确定缺陷的类型； b确定关系路径集合：在钢铁质量缺陷知识图谱上通过Cypher语言寻找导致该缺陷发生的全部路径； c计算路径导致缺陷的概率：对于每条关系路径，将输入数据与路径中的事件进行对比，计算为该路径导致缺陷的概率，计算方法如下： 缺陷路径中的事件导致该缺陷发生的关联重要性为G＝{gi∈[0,1∣i＝1,…,n}，并且给定需要溯源的有缺陷钢铁I，获得参数数据中满足路径事件的事件集合N，因此缺陷钢铁I追溯为该缺陷路径的概率为： 公式1中[·]表示艾佛森括号，如果方括号内的条件满足则为1，不满足则为0； d路径排序：根据路径的得分，对路径进行排序，确定路径的重要性和相关性，概率得分较高的路径被认为与质量溯源更为相关； e应用路径排序结果：基于路径排序的结果，选择概率最大的前三条路径作为质量溯源结果进行展示。

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